Data Engineer Manager

Visa est un leader mondial dans les paiements et la technologie, assurant chaque année plus de 259 milliards de transactions sécurisées entre consommateurs, commerçants, institutions financières et entités gouvernementales à travers plus de 200 pays et territoires. Notre mission : connecter le monde grâce au réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé. Notre objectif ? Élever tout le monde, partout, en étant la meilleure façon de payer et d'être payé.

Faites une différence avec un leader du secteur motivé par un but. Rejoignez-nous aujourd'hui et découvrez la vie chez Visa.

Visa Consulting and Analytics (VCA), la division de conseil de Visa, se compose d'une équipe mondiale d'experts de l'industrie en stratégie, marketing, opérations, gestion des risques et économie. Forts de décennies d'expérience dans l'industrie des paiements, notre équipe VCA offre :

• Des services de conseil personnalisés pour répondre aux objectifs commerciaux et aux stratégies spécifiques de nos clients.
• Des perspectives commerciales et économiques qui influencent les décisions concernant les opérations commerciales et les investissements.
• Des solutions numériques en libre-service pour améliorer les performances en gestion de produit, marketing et opérations.
• Des stratégies de marketing basées sur les données, éprouvées pour améliorer le ROI des clients.

L'équipe MLOps sous Data Science LAC est un groupe pluridisciplinaire chargé de concevoir des infrastructures de données robustes, de développer des solutions innovantes d'apprentissage automatique, de renforcer les normes de gouvernance des données et d'aligner les projets sur les objectifs commerciaux pour générer de la valeur et des revenus pour VCA LAC.

Le candidat idéal pour les Solutions d'Apprentissage Automatique au sein de l'équipe MLOps est un professionnel talentueux capable de développer des solutions de données à la pointe de la technologie et d'améliorer les solutions existantes pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Ce poste est hybride, permettant aux employés d'alterner entre le travail à distance et la présence au bureau. Les employés en rôles hybrides doivent travailler au bureau 2-3 jours fixes par semaine (déterminés par la direction/le site) avec une recommandation générale d'être au bureau au moins 50% du temps en fonction des besoins commerciaux.

Qualifications de Base :

• 5+ années d'expérience professionnelle pertinente avec un baccalauréat ou 2+ années d'expérience professionnelle avec un diplôme avancé (par exemple, Masters, MBA, JD, MD) ou 0 année d'expérience professionnelle avec un doctorat.

Qualifications Préférées :

• Au moins 5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur de Données ou Data Scientist avec des outils open-source.
• BA/BS requis ; MBA ou autre Master pertinent de préférence (par exemple, ingénierie, informatique, génie informatique, mathématiques appliquées ou domaines connexes).
• Expérience dans la banque de détail, les paiements, les services financiers et/ou les industries technologiques est un plus.
• Un intérêt marqué pour l'avenir des paiements est essentiel.
• Compétence technique en scripting shell et systèmes Linux requise.
• Expérience avec les pipelines CI/CD utilisant Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins ou Airflow.
• Maîtrise de Spark, Python et SQL pour gérer les données sur des plateformes distribuées.
• Familiarité avec les applications basées sur Linux/Unix/Containers comme Docker, Kubernetes ou environnements Microservices est bénéfique.
• Expérience avec les outils de visualisation de données et de business intelligence comme Tableau, PowerBI, Microstrategy ou Excel.
• Expérience démontrée dans l'utilisation d'outils, de bibliothèques et de plateformes open-source.
• Maîtrise de git pour le contrôle de version et la collaboration de code utilisant les branches et les pull requests.
• Passion pour l'automatisation et les données, avec la capacité de fournir un travail de haute qualité.
• Expérience de travail en équipe Agile/Scrum.
• Maîtrise de l'anglais/espagnol (parlé/écrit). Le portugais est un plus.

Visa est un employeur garantissant