Data Engineer Manager

Visa jest światowym liderem w dziedzinie płatności i technologii, zapewniającym bezpieczne przeprowadzanie ponad 259 miliardów transakcji rocznie między konsumentami, sprzedawcami, instytucjami finansowymi i rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach. Nasza misja: łączyć świat za pomocą najbardziej innowacyjnej, wygodnej, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatności. Nasz cel? Upliftować każdego, wszędzie, będąc najlepszym sposobem na dokonywanie płatności i otrzymywanie zapłaty.

Wywieraj wpływ z firmą kierującą się misją. Dołącz do nas dzisiaj i doświadcz życia w Visa.

Visa Consulting and Analytics (VCA), dział konsultingowy Visa, składa się z globalnego zespołu ekspertów z branży w strategii, marketingu, operacjach, ryzyku i ekonomii. Z dekadami doświadczenia w branży płatności, nasz zespół VCA oferuje:

• Usługi konsultingowe dostosowane do konkretnych celów biznesowych i strategii naszych klientów.
• Wgląd w biznes i ekonomię, który wpływa na decyzje dotyczące operacji biznesowych i inwestycji.
• Samodzielne cyfrowe rozwiązania w celu zwiększenia wyników w zarządzaniu produktami, marketingu i operacjach.
• Sprawdzone strategie marketingowe oparte na danych w celu zwiększenia zwrotu z inwestycji klientów.

Zespół MLOps pod Data Science LAC to multidyscyplinarny zespół odpowiedzialny za projektowanie solidnych infrastruktury danych, opracowywanie innowacyjnych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego, egzekwowanie standardów zarządzania danymi oraz dopasowywanie projektów do celów biznesowych, aby przynosić wartość i dochody dla VCA LAC.

Idealny kandydat do zespołu Machine Learning Solutions w MLOps to utalentowany profesjonalista, który potrafi opracowywać najnowocześniejsze rozwiązania danych i ulepszać istniejące w celu rozwiązywania skomplikowanych problemów biznesowych.

Jest to stanowisko hybrydowe, które pozwala pracownikom na przemienne wykonywanie pracy zdalnie i z biura. Pracownicy na stanowiskach hybrydowych są zobowiązani do pracy z biura przez 2-3 ustalone dni w tygodniu (zgodnie z ustaleniami lidera/miejsca) z ogólną rekomendacją, aby przebywali w biurze co najmniej 50% czasu w zależności od potrzeb biznesowych.

Podstawowe Kwalifikacje:

• Powyżej 5 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub powyżej 2 lat doświadczenia zawodowego z tytułem zaawansowanym (np. magister, MBA, JD, MD) lub 0 lat doświadczenia zawodowego z tytułem doktora.

Preferowane Kwalifikacje:

• Przynajmniej 5 lat doświadczenia jako Inżynier Danych lub Data Scientist z narzędziami open-source.
• Wymagane BA/BS; preferowane MBA lub inny odpowiedni tytuł magisterski (np. inżynieria, informatyka, inżynieria komputerowa, matematyka stosowana lub pokrewne dziedziny).
• Doświadczenie w bankowości detalicznej, płatnościach, usługach finansowych i/lub branżach technologicznych jest plusem.
• Silne zainteresowanie przyszłością płatności jest kluczowe.
• Techniczna znajomość skryptów powłoki i systemów Linux jest wymagana.
• Doświadczenie w CI/CD pipeline z Azure DevOps, GitHub actions, Jenkins lub Airflow.
• Biegłość w Spark, Python i SQL do zarządzania danymi na