Data Engineer Manager

Visa є світовим лідером у сфері платежів та технологій, забезпечуючи понад 259 мільярдів транзакцій щороку між споживачами, торговцями, фінансовими установами та урядовими структурами у більш ніж 200 країнах та територіях. Наша місія: з'єднувати світ через найбільш інноваційну, зручну, надійну та безпечну платіжну мережу. Наша мета? Допомагати всім і всюди, будучи найкращим способом платити і отримувати оплату.

Станьте частиною галузевого лідера з метою. Приєднуйтесь до нас сьогодні та відчуйте Життя у Visa.

Visa Consulting and Analytics (VCA), консалтингова дивізія Visa, складається з глобальної команди галузевих експертів у сфері стратегії, маркетингу, операцій, ризиків та економічного консалтингу. З десятиліттями досвіду в платежній індустрії, команда VCA пропонує:

• Консалтингові послуги, адаптовані до конкретних бізнес-цілей і стратегій наших клієнтів.
• Бізнес і економічні висновки, що впливають на прийняття рішень щодо операцій та інвестицій.
• Самообслуговуванні цифрові рішення для підвищення продуктивності у управлінні продуктами, маркетингу та операціях.
• Доведені маркетингові стратегії, орієнтовані на дані, для підвищення ROI клієнтів.

Команда MLOps підрозділу Data Science LAC - це мультидисциплінарна група, завданням якої є розробка надійної інфраструктури даних, розробка інноваційних рішень машинного навчання, впровадження стандартів управління даними та узгодження проектів з бізнес-цілями для створення цінності та доходу для VCA LAC.

Ідеальний кандидат для рішень машинного навчання в межах MLOps - це талановитий професіонал, здатний розробляти передові рішення з даними та покращувати існуючі для вирішення складних бізнес-проблем.

Це гібридна позиція, яка дозволяє співробітникам чергувати дистанційну роботу та роботу в офісі. Від співробітників гібридних ролей очікується робота з офісу 2-3 дні на тиждень (як визначено керівництвом/місцем) з загальною рекомендацією бути в офісі принаймні 50% часу залежно від потреб бізнесу.

Базові кваліфікації:

• 5+ років відповідного досвіду роботи зі ступенем бакалавра або 2+ років досвіду роботи зі ступенем магістра (наприклад, MBA, JD, MD) або 0 років досвіду роботи з докторалом.

Переважні кваліфікації:

• Принаймні 5 років досвіду роботи інженером з даних або Data Scientist з інструментами з відкритим кодом.
• Бакалавр/бакалавр необхідний; MBA або інший відповідний ступінь магістра (наприклад, інженерія, комп'ютерні науки, комп'ютерна інженерія, прикладна математика або суміжні галузі) бажані.
• Досвід у галузі роздрібного банкінгу, платежів, фінансових послуг та/або технологій є плюсом.
• Сильний інтерес до майбутнього платежів є ключовим.
• Технічна компетенція з shell-scripting та системами Linux є обов'язковою. <