Инженер по данным, пользовательское биллингование

Кто мы

О Stripe

Stripe - это инфраструктурная платформа для бизнеса. Миллионы компаний — от крупнейших в мире предприятий до самых амбициозных стартапов — используют Stripe для приема платежей, увеличения своего дохода и ускорения новых бизнес-возможностей. Наша миссия - увеличить ВВП интернета, и у нас впереди неимоверное количество работы. Это означает, что у вас есть уникальная возможность сделать глобальную экономику доступной каждому, при этом выполняя самую важную работу в вашей карьере.

О команде

Инфраструктура Stripe обеспечивает работу бизнеса по всему миру. Мы обрабатываем платежи, управляем рынками, обнаруживаем мошенничество, помогаем предпринимателям запустить интернет-бизнес из любой точки мира, разрабатываем API класса мировой, и многое другое. Revenue Foundations предоставляет центральную точку входа для продуктов Stripe для монетизации на глобальных рынках. Она в конечном итоге отвечает за системы, программы и операции, которые приносят доход Stripe и экономические модели, которые мы устанавливаем с нашими клиентами. Это достигается за счет сложного инструмента для оформления ценообразования, управления рабочими процессами, объединенного движка оплаты и индивидуальных решений для наших крупнейших корпоративных пользователей.

Наша работа является ключевой для бизнеса Stripe. Мы находимся на пересечении продукта, продаж, инжиниринга, финансов и операций, выступая в роли связующего звена, которое обеспечивает пользователям простой процесс оплаты в Stripe.

Чем вы будете заниматься

Каждая запись в нашем хранилище данных имеет первостепенное значение для компаний, использующих Stripe, поэтому мы ищем людей с сильными навыками в области инжиниринга данных и аналитики, чтобы помочь нам масштабироваться, сохраняя при этом корректность и полноту данных. Вы будете работать с различными внутренними командами в области продаж, инжиниринга, финансов, продуктов и бухгалтерии, чтобы обеспечить полноту данных и надежность выставления счетов. Ваша работа напрямую улучшит опыт пользователей Stripe, обеспечивая точность выставления счетов, что позволит Stripe масштабировать новые коммерческие модели.

Обязанности

• Определить потребности в данных, касающихся выставления счетов и поддержки корпоративных пользователей, понять их конкретные операционные и отчетные требования и создать эффективные и масштабируемые продукты для работы с данными
• Проектировать, разрабатывать и управлять данными, моделями и продуктами, которые обеспечивают выставление счетов Stripe для самых крупных и сложных сделок
• Определить и автоматизировать операционные процессы для увеличения операционной эффективности
• Сотрудничать с командой Data Science для применения и обобщения статистических и машинных моделей обучения на больших наборах данных для обеспечения точности выставления счетов
• Разработать сильные компетенции и управлять SLA для различных приложений выставления счетов, начиная от оформления контрактов и до исполнения
• Построить и усовершенствовать основы данных Stripe, работая с такими инструментами, как Scala, Spark и Airflow
• Построить потоки данных, отслеживающие ключевые показатели выставления счетов и оценивающие влияние различных стратегий и процессов для устранения потенциальных ошибок выставления счетов
• Стек Stripe включает средства работы с Spark, Scala, Python, Spark, SQL, Presto, Airflow, AWS, Java, Go и React

Кто вы

Мы ищем того, кто соответствует минимальным требованиям для рассмотрения кандидатуры на эту роль. Если вы соответствуете этим требованиям, мы приглашаем вас подать заявку. Предпочтительные квалификационные требования - это не обязательное требование, а дополнившее.

Минимальные требования

• 3+ года опыта работы в роли инженера по данным или инженера-программиста, с акцентом на создание пайплайнов данных или приложений на базе больших данных.
• Сильные инженерные навыки и интерес к данным и задачам масштабирования
• Опыт работы с созданием и отладкой пайплайнов данных с использованием распределенных систем обработки данных (например, Spark / Hadoop)
• Любознательность при исследовании несоответствий в данных, умение определить проблемы и устранить корневые причины проблем с качеством данных
• Знание научного языка для работы с данными (такого как Scala или Python) и SQL
• Умение взаимодействовать с различными отделами, определять требования и разрабатывать решения

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы в сфере платежей и финансовых технологий