Ingénieur de Données, Facturation Utilisateur

Qui sommes-nous

À propos de Stripe

Stripe est une plateforme d'infrastructure financière pour les entreprises. Des millions d'entreprises, des plus grandes entreprises du monde aux start-ups les plus ambitieuses, utilisent Stripe pour accepter les paiements, augmenter leurs revenus et accélérer de nouvelles opportunités commerciales. Notre mission est d'accroître le PIB de l'internet, et nous avons un immense travail à venir. Cela signifie que vous avez une opportunité sans précédent de mettre l'économie mondiale à la portée de tous tout en accomplissant le travail le plus important de votre carrière.

À propos de l'équipe

L'infrastructure de Stripe alimente des entreprises partout dans le monde. Nous traitons les paiements, gérons les marchés, détectons la fraude, aidons les entrepreneurs à démarrer une entreprise sur Internet n'importe où dans le monde, construisons des API de classe mondiale qui sont conviviales pour les développeurs, et plus encore. Revenue Foundations offre un point d'entrée central pour les produits Stripe afin de monétiser sur les marchés mondiaux. Il est finalement responsable des systèmes, programmes et opérations qui génèrent les revenus de Stripe et des modèles économiques que nous avons avec nos clients. Cela est accompli grâce à un outillage d'intégration tarifaire sophistiqué et une gestion des flux de travail, un moteur de facturation unifié et des solutions personnalisées pour nos plus grandes entreprises utilisatrices.

Notre travail est au cœur de l'activité de Stripe. Nous nous situons à l'intersection des produits, des ventes, de l'ingénierie, de la finance et des opérations, agissant comme le tissu conjonctif qui assure aux utilisateurs une expérience de facturation sans friction avec Stripe.

Ce que vous ferez

Chaque enregistrement dans notre entrepôt de données est d'une importance vitale pour les entreprises qui utilisent Stripe, nous recherchons donc des personnes ayant une solide expérience en ingénierie de données et en analyse pour nous aider à évoluer tout en maintenant des données correctes et complètes. Vous travaillerez avec une variété d'équipes internes à travers les ventes, l'ingénierie, la finance, le produit et la comptabilité pour vous assurer de la complétude des données et de la fiabilité de la facturation. Votre travail améliorera directement l'expérience utilisateur de Stripe en garantissant l'exactitude de la facturation et en permettant à Stripe de mettre à l'échelle de nouveaux modèles commerciaux.

Responsabilités

• Identifier les besoins en données en ce qui concerne la facturation et le support des utilisateurs d'entreprise, comprendre leurs exigences opérationnelles et de reporting spécifiques, et construire des produits de données efficaces et évolutifs
• Concevoir, développer et posséder des pipelines de données, des modèles et des produits qui alimentent la facturation de Stripe des affaires les plus grandes et les plus complexes
• Identifier et automatiser les processus opérationnels pour augmenter l'efficacité opérationnelle
• Collaborer avec l'équipe de Data Science pour appliquer et généraliser des modèles statistiques et d'apprentissage automatique sur de grands jeux de données pour garantir l'exactitude de la facturation
• Développer une forte expertise en matière de sujet et gérer les SLA pour une variété d'applications de facturation, de l'intégration des contrats à l'exécution
• Construire et affiner les fondations de données de Stripe en travaillant avec des outils comme Scala, Spark et Airflow
• Construire des pipelines de données qui suivent les indicateurs clés de facturation et mesurent l'impact des différentes stratégies et processus pour remédier aux erreurs de facturation potentielles
• La pile de Stripe inclut des outils en Spark, Scala, Python, Spark, SQL, Presto, Airflow, AWS, Java, Go and React

Qui vous êtes

Nous recherchons quelqu'un qui répond aux exigences minimales pour être considéré pour le rôle. Si vous répondez à ces exigences, vous êtes encouragé à postuler. Les qualifications préférées sont un bonus, pas une exigence.

Exigences minimales

• Au moins 3 ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur en données ou de développeur de logiciels, avec un accent sur la construction de pipelines de données, ou applications alimentées par de grandes données.
• Un solide background en ingénierie et un intérêt pour les données et les défis d'évolution
• Expérience préalable avec l'écriture et le débogage de pipelines de données en utilisant un cadre de données distribué (par exemple Spark / Hadoop)
• Une nature curieuse pour plonger dans les incohérences de données afin d'identifier les problèmes et résoudre les problèmes de qualité de données enracinés
• Connaissance d'un langage de calcul scientifique (comme Scala ou Python) et SQL
• Capacité à communiquer de manière interfonctionnelle, à dériver des exigences et à architecturer des solutions

Qualifications préférées

• Un background dans les paiements et la technologie financière