Inżynier Danych, Fakturowanie Użytkowników

Kim jesteśmy

O Stripe

Stripe to platforma finansowej infrastruktury dla firm. Miliony przedsiębiorstw — od największych na świecie korporacji do najambitniejszych start-upów — korzystają z Stripe, aby przyjmować płatności, zwiększać swoje dochody i przyspieszać nowe możliwości biznesowe. Naszą misją jest zwiększanie PKB internetu, a przed nami jeszcze bardzo dużo pracy. Oznacza to, że masz niebywałą możliwość, aby umożliwić globalnej ekonomii osiągnięcie zasięgu dla każdego, wykonując najważniejszą pracę w swojej karierze.

O zespole

Infrastruktura Stripe zasila firmy na całym świecie. Przetwarzamy płatności, prowadzimy rynki, wykrywamy oszustwa, pomagamy przedsiębiorcom rozpocząć działalność w internecie z dowolnego miejsca na świecie, tworzymy najwyższej klasy API przyjazne dla programistów i wiele więcej. Revenue Foundations dostarcza centralny punkt wejścia dla produktów Stripe do monetyzacji na globalnych rynkach. Odpowiada za systemy, programy i operacje generujące przychody Stripe oraz modele ekonomiczne, które mamy z naszymi klientami. Jest to osiągane za pośrednictwem zaawansowanych narzędzi do onboardingu cen i zarządzania procesami, jednolitego silnika do fakturowania i dedykowanych rozwiązań dla naszych największych korporacyjnych użytkowników.

Nasza praca jest kluczowa dla biznesu Stripe. Znajdujemy się na skrzyżowaniu produktu, sprzedaży, inżynierii, finansów i operacji, działając jako spoiwo zapewniające użytkownikom nieskomplikowane doświadczenia z fakturowaniem w Stripe.

Co będziesz robić

Każdy rekord w naszym magazynie danych ma kluczowe znaczenie dla przedsiębiorstw korzystających z Stripe, dlatego szukamy osób z silnym doświadczeniem w inżynierii danych i analizach, które pomogą nam skalować przy jednoczesnym utrzymaniu poprawności i pełności danych. Będziesz współpracować z różnymi wewnętrznymi zespołami z działów sprzedaży, inżynierii, finansów, produktu i księgowości, aby zapewnić kompletność danych i niezawodność fakturowania. Twoja praca bezpośrednio poprawi Stripe user experience poprzez zapewnienie dokładności fakturowania, co umożliwi Stripe skalowanie nowych modeli komercyjnych.

Obowiązki

• Identakowanie potrzeb danych w odniesieniu do fakturowania i wsparcia użytkowników korporacyjnych, zrozumienie ich konkretnych wymagań operacyjnych i raportujących oraz budowanie wydajnych i skalowalnych produktów danych
• Projektowanie, rozwijanie i zarządzanie potokami danych, modelami i produktami, które zasilają fakturowanie Stripe w przypadku największych i najbardziej skomplikowanych transakcji
• Identakowanie i automatyzowanie procesów operacyjnych w celu zwiększenia wydajności operacyjnej
• Współpraca z zespołem Data Science w celu zastosowania i uogólnienia statystycznych i i modeli uczenia maszynowego na dużych zestawach danych w celu zapewnienia dokładności fakturowania
• Rozwijanie silnej ekspertyzy i zarządzanie SLA dla różnych aplikacji do fakturowania, od onboardingu kontraktów po realizację
• Tworzenie i doskonalenie fundamentów danych Stripe, pracując z narzędziami takimi jak Scala, Spark i Airflow
• Budowanie potoków danych, które śledzą kluczowe wskaźniki fakturowania i mierzenie wpływu różnych strategii i procesów na wykrywanie potencjalnych błędów w fakturowaniu
• Zakres narzędzi Stripe obejmuje Spark, Scala, Python, Spark, SQL, Presto, Airflow, AWS, Java, Go i React

Kim jesteś

Szukamy osoby, która spełnia minimalne wymagania, aby być rozważaną do tej roli. Jeżeli spełniasz te wymagania, zachęcamy do aplikacji. Preferowane kwalifikacje są dodatkowym atutem, nie wymaganiem.

Minimalne wymagania

• 3+ lata doświadczenia na stanowisku inżyniera danych lub inżyniera oprogramowania, z naciskiem na budowę potoków danych lub aplikacji zasilanych dużymi danymi.
• Silne tło inżynieryjne i zainteresowanie danymi oraz skalowaniem wyzwań
• Doświadczenie z pisaniem i debugowaniem potoków danych przy użyciu rozproszonego frameworku danych (np. Spark / Hadoop)
• Badawcza natura przy nurkowaniu w niespójności danych, aby zidentyfikować problemy i rozwiązać głęboko zakorzenione problemy z jakością danych
• Znajomość języka do obliczeń naukowych (takiego jak Scala lub Python) i SQL
• Umiejętność komunikacji międzyfunkcjonalnej, wywodzenia wymagań oraz projektowania rozwiązań

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie w obszarze płatności i technologii finansowych