Інженер з даних, оплата користувача

Хто ми

Про Stripe

Stripe - це фінансова інфраструктурна платформа для бізнесу. Мільйони компаній, від найбільших світових підприємств до найамбітніших стартапів, використовують Stripe для прийому платежів, збільшення свого доходу і прискорення нових можливостей для бізнесу. Наша місія - збільшити ВВП Інтернету, і перед нами неймовірний об'єм роботи. Це означає, що у вас є безпрецедентна можливість зробити глобальну економіку доступною для всіх, роблячи найважливішу роботу у вашій кар'єрі.

Про команду

Інфраструктура Stripe дозволяє функціонувати бізнесам по всьому світу. Ми обробляємо платежі, ведемо ринки, виявляємо шахрайство, допомагаємо підприємцям запустити інтернет-бізнес з будь-якої точки світу, створюємо розробницькі API світового класу та багато іншого. Revenue Foundations забезпечує центральну точку входу для продуктів Stripe для монетизації на глобальних ринках. Відповідає за системи, програми та операції, які забезпечують доходи Stripe, і економічні моделі, які ми використовуємо з нашими клієнтами. Це досягається за допомогою розробленого інструментарію та управління робочими процесами, єдиного двигуна розрахунків та індивідуальних рішень для наших найбільших корпоративних користувачів.

Наша работа є ключовою для бізнесу Stripe. Ми знаходимося на перетині продуктів, продажів, інжинірингу, фінансів та операцій, виступаючи як сполучне звено, яке забезпечує безшовний досвід користування користувачам Stripe.

Що ви будете робити

Кожен запис у нашому дата-центрі має велике значення для бізнесів, які використовують Stripe, тому ми шукаємо людей з сильним досвідом у роботі з даними і аналітикою, які допоможуть нам масштабуватись, зберігаючи вірність та повноту даних. Ви будете співпрацювати з різними внутрішніми командами у межах продажів, інжинірингу, фінансів, продуктів та бухгалтерії, щоб забезпечити повноту даних та надійність розрахунків. Ваша робота безпосередньо покращить користувацький досвід Stripe, забезпечуючи точність розрахунків, що дозволить Stripe масштабувати нові комерційні моделі.

Обов'язки

• Визначити потреби в даних, які стосуються розрахунків та підтримки корпоративних користувачів, зрозуміти їх конкретні оперативні та звітні вимоги, та створити ефективні та масштабовані продукти для роботи з даними
• Розробити, створити та стати власником каналів передачі даних, моделей та продуктів, які забезпечують розрахунки Stripe для найбільших і найскладніших угод
• Виявити та автоматизувати оперативні процеси для підвищення оперативної ефективності
• Співпрацювати з командою Data Science для застосування та узагальнення статистичних та машинних моделей навчання на великих наборах даних для забезпечення точності розрахунків
• Розвивати сильну тематичну експертизу та управляти SLA для різноманітних додатків розрахунків, від внесення договору до виконання
• Створити і вдосконалити основи даних Stripe, працюючи з такими інструментами, як Scala, Spark та Airflow
• Побудувати канали передачі даних, які відстежують ключові показники розрахунків та оцінюють вплив різних стратегій та процесів для виправлення потенційних помилок у розрахунках
• Стек Stripe включає інструменти Spark, Scala, Python, Spark, SQL, Presto, Airflow, AWS, Java, Go та React

Хто ви

Ми шукаємо людину, яка відповідає мінімальним вимогам для розгляду на цю роль. Якщо ви відповідаєте цим вимогам, ви можете подати заявку. Бажані кваліфікації є додатковим плюсом, але не є обов'язковими.

Мінімальні вимоги

• 3+ роки досвіду в роботі інженера-програміста даних або програмного інженера, з акцентом на створення каналів передачі даних або додатків, що працюють на основі великих даних.
• Сильна інженерна підготовка та цікавість до даних і проблем масштабування
• Попередній досвід написання та відлагодження каналів передачі даних за допомогою розподіленої системи обробки даних (наприклад, Spark / Hadoop)
• Допитливість в пошуках невідповідностей в даних для виявлення проблем і вирішення глибоко вкорінених проблем якості даних
• Знання наукової мови обчислень (такої як Scala або Python) та SQL
• Здатність спілкуватися між функціональними групами, визначати вимоги і створювати рішення

Бажані кваліфікації

• Досвід роботи в області платежів та фінтеху