Data Science Architect

Job expired!

В компании Alexion Pharmaceuticals мы верим в силу разнообразных и неожиданных команд, которые сотрудничают для вдохновения смелого мышления и инновационных решений. Наша очная рабочая среда, обычно три дня в неделю из офиса, облегчает быстрые связи и вызывает теории, способствуя изменениям в медицине. Однако мы сочетает это с гибкостью, уважая индивидуальные потребности. Присоединяйтесь к нашей уникальной и амбициозной команде и вносите свой вклад в исследование редких заболеваний.

Как Архитектор данных в команде управления стратегическими данными коммерческой группы для нашего подразделения редких заболеваний, вы будете на переднем плане трансформации и внедрения инновационных решений на основе данных, которые непосредственно влияют на результаты для пациентов. Ваша ключевая ответственность будет заключаться в использовании новейших инструментов и технологий, а также передовых возможностей в области инженерии данных, Data Science и AI/ML для создания комплексной платформы и процессов, способствующих росту бизнеса. Эта роль требует тесного взаимодействия с командой продвинутой аналитики, руководством коммерческого отдела в США, командой полевых продаж и полевыми операциями, улучшая наши возможности в области науки о данных и инженерии для удовлетворения коммерческих потребностей.

  • Сотрудничество с многопрофильной коммерческой командой для использования внутренних и внешних данных для бизнес-решений.
  • Тесное взаимодействие с бизнес-командами, IT и аналитическими командами для создания сложных решений на основе науки о данных, поддерживающих коммерческую организацию.
  • Управление платформой и процессами для сложных проектов с использованием методов инженерии данных и науки о данных.
  • Разработка и внедрение баз данных, систем сбора данных и стратегий анализа данных для оптимизации эффективности и качества.
  • Приобретение, поддержание и интерпретация данных из различных источников, выявление тенденций или образцов в сложных наборах данных.
  • Приоритизация бизнес-потребностей и информационных нужд с твердым пониманием Snowflake, SQL, Amazon S3, Oracle и инструментов интеграции данных (ETL).
  • Создание пайплайнов данных и выполнение функциональной инженерии, сбор, анализ и точное распространение значимых данных.
  • Идентификация и внедрение новых возможностей для улучшения процессов, поддержка решений на основе данных в стандартных сценариях.
  • Внедрение эффективного управления данными, масштабирование преобразования данных и настройка оркестрации рабочих процессов для Точной автоматизации.
  • BS/MS в области количественной науки (информатика, Data Science, инженерия, информационные системы, экономика и др.) с знанием статистического анализа и моделирования.
  • 5+ лет опыта работы с навыками работы с базами данных, такими как SQL, Snowflake, Amazon Redshift, Apache Spark, Apache Airflow, AWS cloud, Amazon S3, Oracle, Teradata, Power BI и программирование на Python.
  • Опыт работы в здравоохранении или биофармацевтике, с сильными коммуникативными навыками и готовностью работать в мультикультурной среде.
  • Сильные аналитические и решительные навыки, опыт поддержки и обслуживания проектов, а также способность эффективно передавать сложные методы и результаты.
  • Практический опыт работы с EHR, административными запросами и лабораторными данными, знание инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Qlik Sense, Power BI и диаграммы/отчеты Excel.
  • Знание распределенных вычислений, больших данных (Hive, Spark, Scala), статистических инструментов (Python/R), а также опыт работы с Github, API REST сервисами, токенизацией данных и CRM Salesforce/Veeva.
  • Предпочтительный опыт работы с управлением данными, распределенными вычислениями, технологиями больших данных, Python/R, GitHub, токенизацией данных и CRM Salesforce/Veeva.

Alexion привержен культивации культуры сотрудничества, которая поощряет инновации и ценит разнообразие. Вы будете иметь возможность быть на переднем фронте исследований