Data Science Architect

У компанії Alexion Pharmaceuticals ми віримо в силу різних та несподіваних команд, які співпрацюють для створення сміливих ідей та інноваційних рішень. Наш особистий робочий простір, зазвичай три дні на тиждень з офісу, сприяє швидким зв'язкам та викликам сприйняттям, що сприяє життєво важливим розробкам у медицині. Однак ми поєднуємо це з гнучкістю, поважаючи індивідуальні потреби. Приєднуйтесь до нашої унікальної та амбіційної команди та робіть внесок у дослідження рідкісних захворювань.

Як Архітектор даних у команді управління стратегічними даними для нашого підрозділу з вивчення рідкісних захворювань, ви будете на передовій у перетворенні та впровадженні інноваційних рішень у сфері даних, що безпосередньо впливають на результати для пацієнтів. Вашою ключовою відповідальністю буде використання найновіших інструментів і технологій, а також передових можливостей інженерії даних у Data Science та AI/ML, для створення комплексної платформи та процесів, що сприяють зростанню бізнесу. Ця роль передбачає тісну співпрацю з командою Advanced Analytics, керівництвом US Commercial, командою продажів і операціями на місцях, покращуючи наші можливості у сфері науки про дані та інженерії для задоволення потреб комерційного напрямку.

• Співпрацювати з комерційною мультифункціональною командою для використання внутрішніх та зовнішніх даних для бізнесових рішень.
• Тісно співпрацювати з бізнесом, ІТ та аналітичними командами для впровадження складних рішень у сфері науки про дані, підтримуючи комерційну організацію.
• Володіти платформою та процесами для складних проектів, використовуючи методи інженерії даних та науки про дані.
• Розробляти та впроваджувати бази даних, системи збору даних та стратегії аналітики даних для оптимізації ефективності та якості.
• Отримувати, підтримувати та інтерпретувати дані з різних джерел, виявляючи тенденції або закономірності у складних наборах даних.
• Пріоритизувати бізнесові та інформаційні потреби з глибоким розумінням Snowflake, SQL, Amazon S3, Oracle та інструментів інтеграції даних (ETL).
• Створювати конвеєри даних та проводити інженерію ознак, збираючи, аналізуючи та точно розповсюджуючи значущі дані.
• Виявляти та впроваджувати нові можливості для покращення процесів, підтримуючи рішення в сфері даних у рамках BAU сценаріїв.
• Реалізовувати ефективний управління даними, масштабувати трансформацію даних та налаштовувати оркестрацію робочих процесів для плавної автоматизації.

• Бакалавр/Магістр у кількісній галузі (комп'ютерні науки, наука про дані, інженерія, інформаційні системи, економіка тощо) з знанням статистичного аналізу та моделювання.
• 5+ років досвіду роботи з базами даних, такими як SQL, Snowflake, Amazon Redshift, Apache Spark, Apache Airflow, AWS Cloud, Amazon S3, Oracle, Teradata, Power BI та програмування на Python.
• Досвід роботи у галузі охорони здоров'я або біофарма