Data Science Architect

Chez Alexion Pharmaceuticals, nous croyons au pouvoir des équipes diverses et inattendues collaborant pour alimenter une pensée audacieuse et des solutions innovantes. Notre environnement de travail en présentiel, généralement trois jours par semaine au bureau, facilite les connexions rapides et remet en question les perceptions, favorisant des avancées révolutionnaires en médecine. Cependant, nous équilibrons cela avec de la flexibilité, respectant les besoins individuels. Rejoignez notre équipe unique et ambitieuse et faites la différence dans le domaine de la recherche sur les maladies rares.

En tant que Data Science Architect au sein de l'équipe de gestion des données stratégiques commerciales de notre unité des maladies rares, vous serez à l'avant-garde de la transformation et du déploiement de solutions de données innovantes ayant un impact direct sur les résultats des patients. Votre responsabilité principale sera d'utiliser les outils et technologies les plus récents, ainsi que des capacités avancées en ingénierie des données dans la science des données et l'IA/ML, pour établir une plateforme et des processus complets qui stimulent la croissance des entreprises. Ce rôle implique une collaboration étroite avec l'équipe d'analyses avancées, la direction commerciale des États-Unis, l'équipe de terrain des ventes et les opérations de terrain, améliorant nos capacités en science des données et en ingénierie pour répondre à nos besoins commerciaux.

• Collaborer avec l'équipe multifonctionnelle commerciale pour tirer parti des données internes et externes pour des solutions commerciales.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, informatique et analytique pour piloter des solutions complexes de science des données, soutenant l'organisation commerciale.
• Posséder la plateforme et les processus pour les projets complexes en utilisant des techniques d'ingénierie des données et de science des données.
• Développer et mettre en œuvre des bases de données, des systèmes de collecte de données et des stratégies d'analyse des données pour optimiser l'efficacité et la qualité.
• Acquérir, maintenir et interpréter des données provenant de diverses sources, en identifiant les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes.
• Prioriser les besoins commerciaux et d'information avec une compréhension solide de Snowflake, SQL, Amazon S3, Oracle et des outils d'intégration de données (ETL).
• Construire des pipelines de données et conduire l'ingénierie des fonctionnalités, en collectant, analysant et diffusant des données significatives avec précision.
• Identifier et mettre en œuvre de nouvelles opportunités d'amélioration des processus, soutenant les solutions de données dans des scénarios BAU.
• Mettre en œuvre une gestion efficace des données, échelonner la transformation des données et configurer l'orchestration des flux de travail pour une automatisation fluide.

• BS/MS dans un domaine quantitatif (informatique, science des données, ingénierie, systèmes d'information, économie, etc.) avec des connaissances en analyse et modélisation statistiques.
• Plus de 5 ans d'expérience professionnelle avec des compétences en bases de données telles que SQL, Snowflake, Amazon Redshift, Apache Spark, Apache Airflow, cloud AWS, Amazon S3, Oracle, Teradata, Power BI et programmation Python.
• Expérience dans les soins de santé ou les biopharmaceutiques, avec de solides compétences en communication et une volonté de travailler dans un environnement interculturel.
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec de l'expérience dans des projets de maintenance et de support, et la capacité de communiquer des méthodes et résultats complexes de manière efficace.
• Expérience pratique avec les EHR, les demandes administratives et les données de laboratoire, et familiarité avec les outils de visualisation de données comme Tableau, Qlik Sense, Power BI et les graphiques/rapports Excel.
• Connaissance de l'informatique distribuée, des technologies Big Data (Hive, Spark, Scala), des outils statistiques (Python/R), et expérience avec Github, les services API REST, la tokenisation des données et Salesforce/Veeva CRM.
• Expérience préférée avec la gouvernance des données, l'informatique distribuée, les technologies Big Data, Python/R, GitHub, la tokenisation des données et Salesforce/Veeva CRM.

Alexion s'engage à favoriser une culture collaborative qui encourage l'