Data Science Architect

Pracując w Alexion Pharmaceuticals, wierzymy w siłę różnorodnych i niespodziewanych zespołów współpracujących ze sobą w celu napędzania odważnego myślenia i innowacyjnych rozwiązań. Nasze środowisko pracy w biurze, zazwyczaj trzy dni w tygodniu, ułatwia szybkie nawiązywanie kontaktów i kwestionowanie podejść, sprzyjając tym samym przełomowym postępom w medycynie. Jednakże, równoważymy to elastycznością pracy, szanując indywidualne potrzeby. Dołącz do naszego unikalnego i ambitnego zespołu i zmieniaj świat badań nad rzadkimi chorobami.

Jako Architekt ds. Nauki o Danych w zespole Komercyjnego Zarządzania Danymi Strategii naszej Jednostki Rzadkich Chorób, będziesz na czele transformacji i wdrażania innowacyjnych rozwiązań danych, które bezpośrednio wpływają na wyniki pacjentów. Twoim kluczowym zadaniem będzie wykorzystanie najnowszych narzędzi i technologii, wraz z zaawansowanymi możliwościami inżynierii danych w dziedzinie Nauki o Danych oraz AI/ML, w celu ustanowienia kompleksowej platformy i procesów napędzających wzrost biznesowy. Rola ta obejmuje ścisłą współpracę z zespołem Zaawansowanej Analityki, kierownictwem Komercyjnym w USA, zespołem Sprzedaży i Operacjami w terenie, aby podnieść nasze możliwości w dziedzinie nauki i inżynierii danych, spełniając potrzeby komercyjne.

• Współpraca z komercyjnym wielofunkcyjnym zespołem w celu wykorzystania wewnętrznych i zewnętrznych danych do rozwiązań biznesowych.
• Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi, IT i analitycznymi w celu wdrażania złożonych rozwiązań nauki o danych, wspierających organizację komercyjną.
• Odpowiedzialność za platformę i procesy dla złożonych projektów, wykorzystując techniki inżynierii danych i nauki o danych.
• Opracowywanie i wdrażanie baz danych, systemów gromadzenia danych i strategii analizy danych w celu optymalizacji efektywności i jakości.
• Pozyskiwanie, utrzymanie i interpretacja danych z różnych źródeł, identyfikacja trendów lub wzorców w złożonych zestawach danych.
• Priorytetowanie potrzeb biznesowych i informacyjnych z solidnym zrozumieniem Snowflake, SQL, Amazon S3, Oracle oraz narzędzi integracji danych (ETL).
• Tworzenie potoków danych i wdrażanie inżynierii cech, dokładne zbieranie, analizowanie i rozpowszechnianie istotnych danych.
• Identyfikacja i wdrażanie nowych możliwości poprawy procesów, wspieranie rozwiązań danych w scenariuszach BAU.
• Wdrażanie efektywnego zarządzania danymi, skalowanie transformacji danych oraz ustawianie orkiestracji przepływu pracy dla płynnej automatyzacji.

• Licencjat/Magister w dziedzinie ilościowej (Informatyka, Nauka o Danych, Inżynieria, Systemy Informacyjne, Ekonomia itp.) ze znajomością analizy statystycznej i modelowania.
• 5+ lat doświadczenia zawodowego z umiejętnościami bazodanowymi, takimi jak SQL, Snowflake, Amazon Redshift, Apache Spark, Apache Airflow, AWS cloud, Amazon S3, Oracle, Teradata, Power BI oraz programowanie w Pythonie.
• Doświadczenie w opiece zdrowotnej lub przemyśle biofarmaceutycznym, silne umiejętności komunikacyjne i chęć pracy w międzykulturowym środowisku.