Data Scientist, Financial Crime Threat Management

Job expired!

В ANZ наша миссия — способствовать процветанию людей и сообществ. Мы стремимся улучшить финансовое благополучие и устойчивость наших клиентов, помогая им достигать невероятных целей — будь то покупка дома, запуск бизнеса или накопления на будущие вехи.

Управление угрозами финансовых преступлений (FCTM) посвящено защите нашего бизнеса и сообществ от угроз финансовых преступлений. Мы используем данные клиентов и разведданные для выявления, расследования и эскалации потенциально подозрительных действий, таких как отмывание денег, финансирование терроризма и транзакции с участием санкционных лиц. Специалисты FCTM сотрудничают в рамках Портфолио финансовых преступлений для обеспечения соблюдения требований законодательства о финансовых преступлениях во всей группе.

Роль Дата-сайентиста в Управлении угрозами финансовых преступлений критически важна для реализации нашей миссии. Основные обязанности включают:

Создание, обучение и разворачивание моделей машинного обучения для выявления и разрушения подозрительных действий, включая отмывание денег и финансирование терроризма.
Проектирование, разработка и поддержка автоматизированных продуктов данных для мониторинга транзакций AML. Это включает автоматизацию процессов получения, трансформации и проверки данных при обеспечении качества и консистентности данных.
Создание подходящих моделей данных для преобразования данных в полезные структуры для мониторинга транзакций AML/CTF, включая разработку информации, богатой функциями, для ввода моделей ML.
Внедрение надежных практик управления данными и моделями, включая непрерывный мониторинг моделей, происхождение данных и проверки качества данных. Поддержка приоритезации и разрешения выявленных проблем.
Быстрое планирование и выполнение стратегий доступа к необходимым данным и развертывание автоматизированных конвейеров на нашей облачной платформе.
Тесное взаимодействие с владельцами продуктов, технологическими лидерами, архитекторами, управлением данными и руководством для обеспечения соответствия решений принципам дизайна и архитектуры платформы.
Поддержка технической документации для конвейеров данных, охватывающей архитектуру, происхождение данных и правила преобразования.

Местоположение роли: Мельбурн

Расписание: Полный рабочий день

Тип роли: Срочный контракт на 12 месяцев

Для успешной работы в этой роли вы должны обладать следующими квалификациями и навыками:

Степень бакалавра или магистра в области Data Science, Data Engineering, Software Engineering, Computer Science или смежных областях.
Подтвержденный опыт в роли инженера данных или дата сайентиста, с акцентом на масштабируемую автоматизацию.
Уверенное владение Python и SQL, умение писать чистый, модульный и повторно используемый код.
Глубокие знания концепций баз данных, Data Mesh, Data Warehousing/Lake и методов моделирования данных.
Экспертиза в облачных платформах (GCP, AWS) и контейнеризации (Docker, Kubernetes).
Опыт в проектах миграции данных в облако.
Хорошее понимание алгоритмов и фреймворков машинного обучения, включая предварительную обработку данных и создание характеристик.
Отличные навыки решения проблем и аналитические способности с вниманием к деталям.

Мы ценим рост мышления в ANZ. Даже если у вас нет всех этих навыков, но есть большинство из них, нам бы очень хотелось услышать о вас.

Работа в ANZ - это уникальный опыт. С момента присоединения вы становитесь частью команды, объединенной общей целью: улучшить финансовое благополучие и устойчивость миллионов клиентов.

Как банк, действующий ради своих целей, мы стремимся к достижению как коммерческих, так и социальных результатов в области устойчивого развития окружающей среды, финансового благосостояния и доступности жилья