Data Scientist, Financial Crime Threat Management

У ANZ наша місія полягає у створенні світу, де люди та спільноти процвітають. Ми прагнемо покращити фінансове благополуччя та стійкість наших клієнтів, дозволяючи їм досягати надзвичайних результатів — чи то купівля будинку, відкриття бізнесу, чи накопичення на майбутні цілі.

Управління загрозами фінансових злочинів (FCTM) присвячено захисту нашого бізнесу та спільнот від загроз фінансових злочинів. Ми використовуємо дані клієнтів та розвідку для виявлення, розслідування та ескалації підозрілих дій, таких як відмивання грошей, фінансування тероризму та транзакції з забороненими сторонами. Спеціалісти FCTM співпрацюють у межах Портфоліо фінансових злочинів для забезпечення відповідності регуляторним вимогам щодо фінансових злочинів у всій групі.

Роль Data Scientist, FCTM, є важливою для реалізації нашої місії. Основні обов’язки включають:

• Створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання для виявлення та припинення підозрілих дій, включаючи відмивання грошей та фінансування тероризму.
• Проектування, розробка та підтримка автоматизованих продуктів для моніторингу транзакцій AML. Це включає автоматизацію процесів завантаження даних, перетворення та валідації, забезпечуючи якість та узгодженість даних.
• Створення підходящих моделей даних для перетворення даних в корисні структури для моніторингу транзакцій AML/CTF, включаючи розробку інформаційно багатих характеристик для входу в ML модель.
• Впровадження надійних практик управління даними та моделями, включаючи безперервний моніторинг моделей, лінійність даних та перевірки якості даних. Підтримка пріоритезації та вирішення виявлених проблем.
• Швидке планування та виконання стратегій для доступу до необхідних даних та розгортання автоматизованих каналів на нашій хмарній платформі.
• Тісна співпраця з власниками продуктів, технічними лідерами, архітекторами, управлінням даними та менеджментом для забезпечення відповідності рішень принципам дизайну та архітектури платформи.
• Підтримка технічної документації для каналів даних, включаючи архітектуру, лінійність даних та правила трансформації.

Місце роботи: Мельбурн

Розклад: Повна зайнятість

Тип ролі: Фіксований термін на 12 місяців

Щоб досягти успіху на цій посаді, вам бажано мати наступні кваліфікації та навички:

• Ступінь бакалавра або магістра в галузі наук про дані, інженерії даних, програмної інженерії, комп’ютерних наук або суміжних дисциплін.
• Доведений досвід роботи на посадах інженера даних або вченого з даних, з акцентом на автоматизацію у масштабі.
• Володіння Python та SQL, здатність писати чистий, модульний та багаторазовий код.
• Глибокі знання концепцій баз даних, мешу даних, сховищ/озер даних та технік моделювання даних.
• Експертиза в хмарних платформах (GCP, AWS) та