Data Scientist, Financial Crime Threat Management

À propos du poste

Chez ANZ, notre mission est de favoriser un monde où les personnes et les communautés prospèrent. Nous visons à améliorer le bien-être financier et la durabilité de nos clients, leur permettant d'accomplir des exploits extraordinaires—qu'il s'agisse d'acheter une maison, de lancer une entreprise ou d'économiser pour des étapes futures.

La Gestion des Menaces de Criminalité Financière (FCTM) est dédiée à la protection de notre entreprise et de nos communautés contre les menaces de criminalité financière. Nous exploitons les données et l'intelligence des clients pour identifier, enquêter et signaler les activités potentiellement suspectes telles que le blanchiment d'argent, le financement du terrorisme et les transactions impliquant des parties sanctionnées. Les spécialistes de la FCTM collaborent au sein du portefeuille de criminalité financière pour assurer la conformité aux exigences réglementaires de lutte contre la criminalité financière à l'échelle du groupe.

Scientifique des Données, Gestion des Menaces de Criminalité Financière

Le rôle de Scientifique des Données, FCTM, est crucial pour réaliser notre mission. Les principales responsabilités incluent :

• Construire, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour identifier et perturber les activités suspectes, notamment le blanchiment d'argent et le financement du terrorisme.
• Concevoir, développer et maintenir des produits de données automatisés pour la surveillance des transactions AML. Cela inclut l'automatisation des processus d'ingestion, de transformation et de validation des données tout en garantissant la qualité et la cohérence des données.
• Créer des modèles de données adaptés pour transformer les données en structures utiles pour la surveillance des transactions AML/CTF, y compris le développement de fonctionnalités riches en informations pour les entrées des modèles d'apprentissage automatique.
• Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance des données et des modèles robustes, y compris la surveillance continue des modèles, la traçabilité des données et les contrôles de la qualité des données. Soutenir la priorisation et la résolution des problèmes identifiés.
• Planifier et exécuter rapidement des stratégies pour accéder aux données nécessaires et déployer des pipelines automatisés sur notre plateforme cloud.
• Collaborer étroitement avec les propriétaires de produits, les responsables technologiques, les architectes, la gouvernance des données et la direction pour garantir que les solutions respectent les principes de conception et d'architecture de la plateforme.
• Maintenir la documentation technique des pipelines de données, couvrant l'architecture, la traçabilité des données et les règles de transformation.

Lieu du poste : Melbourne

Horaire : Temps plein

Type de poste : Contrat à durée déterminée de 12 mois

Qualifications exigées

Pour exceller dans ce rôle, vous devez idéalement posséder les qualifications et compétences suivantes :

• Licence ou Master en science des données, ingénierie des données, génie logiciel, informatique ou domaines similaires.
• Expérience prouvée dans des rôles en ingénierie des données ou en science des données, avec un accent sur la fourniture d'automatisation à grande échelle.
• Maîtrise de Python et SQL, avec la capacité d'écrire du code propre, modulaire et réutilisable.
• Solide connaissance des concepts de bases de données, de mesh de données, d'entreposage/lac de données et des techniques de modélisation des données.
• Expertise en plateformes cloud (GCP, AWS) et en conteneurisation (Docker, Kubernetes).
• Expérience dans les projets de migration de données vers le cloud.
• Bonne compréhension des algorithmes et des cadres d'apprentissage automatique, y compris le prétraitement des données et l'ingénierie des fonctionnalités.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse avec une grande attention aux détails.

Nous valorisons un état d'esprit de croissance chez ANZ. Même si vous ne possédez pas toutes ces compétences, mais en avez la majorité, nous aimerions avoir de vos nouvelles.

Pourquoi nous rejoindre ?