Data Scientist, Financial Crime Threat Management

O roli

W ANZ naszym celem jest wspieranie świata, w którym ludzie i społeczności kwitną. Dążymy do poprawy finansowego dobrostanu i zrównoważonego rozwoju naszych klientów, umożliwiając im osiąganie niezwykłych wyczynów — niezależnie od tego, czy kupują dom, zakładają firmę, czy oszczędzają na przyszłe cele.

Financial Crime Threat Management (FCTM) jest dedykowane zabezpieczaniu naszej działalności i społeczności przed zagrożeniami związanymi z przestępczością finansową. Wykorzystujemy dane i inteligencję klienta do identyfikacji, badania i eskalacji potencjalnie podejrzanych działań, takich jak pranie pieniędzy, finansowanie terroryzmu i transakcje z udziałem stron objętych sankcjami. Specjaliści FCTM współpracują w ramach portfela Financial Crime, aby zapewnić zgodność z wymogami regulacyjnymi dotyczącymi przestępczości finansowej w całej grupie.

Data Scientist, Financial Crime Threat Management

Rola Data Scientist w FCTM jest kluczowa dla realizacji naszej misji. Kluczowe obowiązki obejmują:

• Tworzenie, trenowanie i wdrażanie modelów uczenia maszynowego w celu identyfikacji i zakłócania podejrzanych działań, w tym prania pieniędzy i finansowania terroryzmu.
• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie zautomatyzowanych produktów danych dla monitorowania transakcji AML. Obejmuje to automatyzację procesów pobierania, przekształcania i walidacji danych, zapewniając jednocześnie jakość i spójność danych.
• Tworzenie odpowiednich modeli danych w celu przekształcenia danych w użyteczne struktury dla monitorowania transakcji AML/CTF, w tym rozwój funkcji bogatych w informacje na wejście modeli ML.
• Wdrażanie solidnych praktyk zarządzania danymi i modelami, w tym ciągłe monitorowanie modeli, śledzenie pochodzenia danych i kontrola jakości danych. Wspieranie priorytetyzacji i rozwiązywania zidentyfikowanych problemów.
• Szybkie planowanie i realizacja strategii dostępu do potrzebnych danych oraz wdrażanie zautomatyzowanych przepływów pracy w naszej platformie chmurowej.
• Bliska współpraca z właścicielami produktów, liderami technologii, architektami, zespołami ds. zarządzania danymi i zarządzaniem, aby zapewnić, że rozwiązania spełniają zasady projektowania i architektury platformy.
• Utrzymywanie dokumentacji technicznej dotyczącej przepływów danych, obejmującej architekturę, śledzenie pochodzenia danych i zasady transformacji danych.

Lokalizacja roli: Melbourne

Harmonogram: Pełen etat

Rodzaj roli: umowa na czas określony 12 miesięcy

Wymagania

Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś idealnie posiadać następujące kwalifikacje i umiejętności:

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie nauk danych, inżynierii danych, inżynierii oprogramowania, informatyki lub podobnych dziedzin.
• Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych lub nauce o danych, ze szczególnym naciskiem na automatyzację na dużą skalę.
• Biegłość w Pythonie i SQL, umiejętność pisania czystego, modularnego i wielokrotnego użycia kodu.
• Silna znajomość koncepcji baz danych, sieci danych, magazynowania/lakowania danych oraz technik modelowania danych.
• Ekspertyza w platformach ch