Data Scientist - Machine learning

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в VIR Consultant LLC на должности Data Scientist, специализирующегося на машинном обучении. Помогите нам успешно вести передовые исследовательские и научные проекты, основанные на данных.

• Сотрудничать с учеными в области исследований и разработок для создания и прототипирования надежных решений на основе машинного обучения, адаптированных к требованиям проекта.
• Проектировать и внедрять масштабируемые системы обработки данных для работы с сложными наборами данных, включая высокопроизводительные биологические анализы и данные из сельского хозяйства в больших объемах.
• Работать вместе с data scientist, инженерами по данным и производственными командами для развертывания и обслуживания масштабных продуктов на основе данных.
• Проводить обучение и взаимодействовать с исследовательскими партнерами, обеспечивая принятие решений на основе данных благодаря полученным моделям и продуктам.
• Переводить сложный анализ данных в простые и практически применимые законы для руководства; представлять выводы как на внутренних, так и на внешних форумах; и при необходимости вносить вклад в научные публикации.
• Контролировать жизненный цикл продуктов на основе данных и сотрудничать с другими учеными для постоянного улучшения и оптимизации моделей и архитектуры данных.
• Следить за новыми технологиями в области обработки больших данных, машинного обучения и сельского хозяйства, продвигая их полезное внедрение.

Магистратура или выше в области прикладной статистики, искусственного интеллекта, биостатистики, компьютерных наук, инженерии данных, науки о данных, машиностроения, машинного обучения, физики, программной инженерии или смежных количественных областях. Приветствуется наличие степени Ph.D. или дополнительный опыт, но это не обязательно.

• Умение работать с R или Python для работы с данными, машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) и визуализации данных.
• Фундаментальное понимание техник машинного обучения, таких как логистическая регрессия, случайный лес, XGBoost, метод опорных векторов (SVM), K-средних и нейронные сети.
• Твердые знания по выбору переменных, уменьшению размерности, диагностике моделей и обучению, тестированию и валидации моделей.
• Опыт развертывания моделей машинного обучения в производстве, включая разработку CI/CD, контейнеризацию (Docker, Podman, Kubernetes) и использование Git.
• Способность предоставлять инновационные решения при работе как самостоятельно, так и в мультидисциплинарной команде.
• Отличные навыки коммуникации, межличностного общения, устной и письменной речи, способствующие эффективному сотрудничеству с коллегами, обладающими различным техническим опытом.
• Сильные навыки критического мышления, решение проблем, гибкость и готовность учиться.

• Знакомство с моделированием биологических, клеточных или экологических данных; концепциями молекулярной биологии или биохимии; или наукой о данных в сельском хозяйстве.
• Подтвержденный опыт работы специалистом по машинному обучению или на аналогичной должности с акцентом на развертывание машинного обучения и конструирование систем обработки данных.
• Знание методов искусственного интеллекта или генеративного AI.
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных (например, Hadoop, Spark) и системами управления базами данных (например, SQL, NoSQL).
• Опыт работы с AWS.
• Опыт консультирования по научным проектам или работы в научной команде.

Подайте заявку сегодня и станьте частью VIR Consultant LLC, где инновации встречаются с совершенством в области науки о данных!