Data Scientist - Machine learning

Rejoignez notre équipe innovante chez VIR Consultant LLC en tant que Data Scientist spécialisé en apprentissage automatique. Aidez-nous à mener à bien des projets de recherche de pointe et de science des données.

• Collaborer avec des scientifiques en R&D pour développer et prototyper des solutions d'apprentissage automatique robustes adaptées aux besoins des projets.
• Concevoir et implémenter des pipelines de données évolutifs pour traiter des ensembles de données complexes, y compris des bioessais à haut débit et des données agricoles à grande échelle.
• Travailler aux côtés des data scientists, des ingénieurs en données et des équipes de production pour déployer et maintenir des produits de données à grande échelle.
• Former et communiquer avec les partenaires de recherche, en permettant la prise de décision basée sur les données grâce aux insights et aux produits des modèles.
• Traduire des analyses de données complexes en insights simples et exploitables pour les dirigeants ; présenter les résultats dans des forums internes et externes ; et contribuer à des publications scientifiques si nécessaire.
• Superviser le cycle de vie des produits de données et collaborer avec d'autres scientifiques pour améliorer et optimiser constamment les modèles sous-jacents et l'architecture des données.
• Rester informé des technologies émergentes en big data, apprentissage automatique et technologie agricole, et préconiser leur adoption bénéfique.

M.S. ou plus en statistiques appliquées, intelligence artificielle, biostatistique, informatique, ingénierie des données, science des données, ingénierie, apprentissage automatique, physique, génie logiciel ou dans des domaines quantitatifs similaires. Un doctorat ou une expérience supplémentaire est préféré mais non requis.

• Maîtrise de R ou Python pour le traitement des données, l'apprentissage automatique (par exemple, TensorFlow, PyTorch) et la visualisation des données.
• Compréhension fondamentale des techniques d'apprentissage automatique telles que la régression logistique, la forêt aléatoire, XGBoost, SVMs, K-means et les réseaux de neurones.
• Bonne maîtrise de la sélection de variables, de la réduction dimensionnelle, des diagnostics de modèles et de la formation, du test et de la validation de modèles.
• Expérience dans le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en production, y compris le développement de pipelines CI/CD, la conteneurisation (Docker, Podman, Kubernetes) et Git.
• Capacité à fournir des solutions innovantes tout en travaillant de manière indépendante ou au sein d'une équipe multidisciplinaire.
• Excellente communication, relationnelle, verbale et écrite, facilitant une collaboration efficace avec des collègues de divers horizons techniques.
• Forte capacité de réflexion critique, compétences en résolution de problèmes, flexibilité et volonté d'apprendre.

• Familiarité avec la modélisation des données biologiques, cellulaires ou écologiques ; concepts en biologie moléculaire ou biochimie ; ou science des données en agriculture.
• Expérience avérée en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique ou dans un rôle similaire avec un accent sur le déploiement de l'apprentissage automatique et la construction de pipelines de données.
• Connaissance de l'intelligence artificielle ou des techniques d'IA générative.
• Expérience avec les technologies de big data (par exemple, Hadoop, Spark) et les systèmes de gestion de bases de données (par exemple, SQL, NoSQL).
• Expérience avec AWS.
• Expérience en conseil sur des projets scientifiques ou travail au sein d'une équipe scientifique.

Postulez dès aujourd'hui et faites partie de VIR Consultant LLC, où l'innovation rencontre l'excellence en science des données !