Data Scientist - Machine learning

Приєднуйтесь до нашої інноваційної команди у VIR Consultant LLC як Data Scientist, спеціаліст з Machine Learning. Допоможіть нам вести передові дослідження та досягати успіху в проєктах із наукової обробки даних.

Обов'язки

• Співпрацювати з вченими з відділу досліджень і розробок для створення та прототипування надійних рішень з машинного навчання, що відповідають вимогам проєкту.
• Розробляти та впроваджувати масштабовані конвеєри даних для обробки складних наборів даних, включаючи високопродуктивні біоаналізи та великомасштабні сільськогосподарські дані.
• Працювати разом з іншими фахівцями з обробки даних, інженерами даних і виробничими командами для розгортання та підтримки великомасштабних продуктів, заснованих на даних.
• Навчати та комунікувати з дослідницькими партнерами, забезпечуючи прийняття рішень на основі даних через інсайти моделей та продукти.
• Перекладати складний аналіз даних у прості, дієві інсайти для керівництва; представляти результати на внутрішніх та зовнішніх форумах; та за необхідності робити внесок у наукові публікації.
• Контролювати життєвий цикл продукту з даними та співпрацювати з іншими вченими для постійного покращення та оптимізації підлягаючих моделей та архітектури даних.
• Бути в курсі нових технологій у галузі великих даних, машинного навчання та агротехнологій, виступаючи за їхнє впровадження, якщо це корисно.

Освітні Кваліфікації

Магістр або вище в галузі Прикладної Статистики, Штучного Інтелекту, Біостатистики, Комп'ютерних Наук, Інженерії Даних, Науки Про Дані, Інженерії, Машинного Навчання, Фізики, Програмної Інженерії або суміжних кількісних галузях. Перевага надаватиметься кандидатам з Ph.D. або додатковим досвідом, але це не обов'язково.

Необхідні Кваліфікації

• Володіння R або Python для обробки даних, машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch) та візуалізації даних.
• Основне розуміння технік машинного навчання, таких як логістична регресія, random forest, XGBoost, SVMs, K-means та нейронні мережі.
• Солідне розуміння вибору змінних, зменшення розмірності, діагностики моделей, та тренування, тестування та валідації моделей.
• Досвід розгортання моделей машинного навчання у виробничому середовищі, включаючи розробку CI/CD конвеєрів, контейнеризацію (Docker, Podman, Kubernetes) та Git.
• Здатність пропонувати інноваційні рішення, працюючи незалежно або в багатопрофільному середовищі команди.
• Відмінні комунікативні, міжособистісні, вербальні та письмові навики, що сприяють ефективній співпраці з колегами з різним технічним бекграундом.
• Сильні критичні, аналітичні навички, гнучкість і готовність до навчання.

Бажані Кваліфікації

• Знання