Data Scientist - Machine learning

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu w VIR Consultant LLC jako Data Scientist specjalizujący się w uczeniu maszynowym. Pomóż nam osiągać sukcesy w najnowocześniejszych badaniach i projektach nauki o danych.

Odpowiedzialności

• Współpraca z naukowcami R&D w celu opracowania i prototypowania solidnych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego dostosowanych do wymagań projektowych.
• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków danych do przetwarzania skomplikowanych zestawów danych, w tym wysokowydajnych bioassays i danych rolniczych na dużą skalę.
• Współpraca z data scientistami, inżynierami danych i zespołami produkcyjnymi w celu wdrażania i utrzymania produktów danych na dużą skalę.
• Szkolenie i komunikacja z partnerami badawczymi, umożliwiając podejmowanie decyzji opartych na danych dzięki wglądom i produktom modelowym.
• Analizowanie skomplikowanych danych i tłumaczenie ich na proste, możliwe do działania wnioski dla kadry kierowniczej; prezentowanie wyników na forach wewnętrznych i zewnętrznych; oraz w razie potrzeby wkład w publikacje naukowe.
• Nadzorowanie cyklu życia produktu danych i współpraca z innymi naukowcami w celu konsekwentnego udoskonalania i optymalizacji modeli i architektury danych.
• Śledzenie najnowszych technologii w dziedzinie big data, uczenia maszynowego i technologii rolnych, promując ich korzystne przyjmowanie.

Kwalifikacje edukacyjne

Magisterium lub wyższe w dziedzinach takich jak Statystyka Stosowana, Sztuczna Inteligencja, Bioinformatyka, Informatyka, Inżynieria Danych, Nauka o Danych, Inżynieria, Uczenie Maszynowe, Fizyka, Inżynieria Oprogramowania lub pokrewnych polach ilościowych. Doktorat lub dodatkowe doświadczenie są preferowane, ale nie wymagane.

Wymagane kwalifikacje

• Biegłość w R lub Pythonie do manipulacji danymi, uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch) i wizualizacji danych.
• Podstawowe zrozumienie technik uczenia maszynowego, takich jak regresja logistyczna, lasy losowe, XGBoost, SVM, K-means i sieci neuronowe.
• Solidna znajomość selekcji zmiennych, redukcji wymiarów, diagnostyki modelu oraz treningu, testowania i walidacji modelu.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym, w tym rozwijanie potoków CI/CD, konteneryzacja (Docker, Podman, Kubernetes) i Git.
• Zdolność do wprowadzania innowacyjnych rozwiązań, pracując samodzielnie lub w multidyscyplinarnym zespole.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne, interpersonalne, werbalne i pisemne, co ułatwia efektywną współpracę z kolegami o różnym tle technicznym.
• Silne umiejętności krytycznego myślenia, rozwiązywania problemów, elastyczność i chęć do nauki.

Preferowane kwalifikacje

• Znajomość modelowania danych biologicznych, komórkowych lub ekologicznych; koncepcji z zakresu biologii molekularnej lub biochemii; lub nauki o danych w rolnictwie.
• Udokumentowane doświadczenie jako inżynier uczenia maszynowego lub podobna rola z naciskiem na wdrażanie uczenia maszynowego i budowę pot