Специалист по анализу данных

О команде Команда Data Science предлагает необходимые инструменты и важнейшие взгляды, помогающие руководству, техническим командам и бизнес-подразделениям оптимизировать процесс тестирования, разработки и обеспечения безопасности. Нашей специализацией является разбирательство в множестве бизнес-проблем и использование различных методик, таких как анализ данных, машинное обучение и разработка программного обеспечения для создания ценности из данных и облегчения принятия решений. У нас сильная страсть к анализу данных, программированию, внедрению новых технологий и разработке практических решений. В нашей небольшой, дружной и самоорганизованной команде из специалистов по анализу данных и инженеров по машинному обучению мы активно сотрудничаем и применяем творческие подходы к решению трудных задач для многих стратегических инициатив организации. Мы ценим наши виртуальные неформальные встречи и гордимся своими достижениями. О возможности Вы, как специалист в области анализа данных, - горячо увлеченный сотрудник, который тесно сотрудничает с членами команды и заинтересованными сторонами. Вы цените возможность высказывать свои идеи, использовать навыки программирования, знания в области данных и компетенции в бизнесе для оптимизации процессов, которые без машинного обучения слишком дороги или невозможны. Вы с энтузиазмом принимаете новые задачи, будь то создание моделей машинного обучения для поддержки новой цифровой платформы тестирования или предоставление ключевой информации руководству для обоснованных стратегических решений. В этой роли вы будете Создавать приложения машинного обучения (40%) - Разрабатывать и внедрять высококачественное программное обеспечение, используя новейшие облачные технологии и технологии машинного обучения - Независимо управлять и сдавать небольшие или средние приложения - Участвовать в идентификации и построении основных компонентов сложных моделей машинного обучения - Оценивать эффективность и справедливость моделей, обсуждая вопросы, связанные с их внедрением - Разрабатывать функции, API и хранилища данных для обеспечения доступа к прогнозам и анализам для других систем Исследование данных, анализ и создание прототипов (40%) - Создавать выводы на основе существующих данных и курировать сбор новых данных - Сообщать методы и результаты продвинутых анализов - Создавать воспроизводимые, задокументированные анализы и модели, которые могут быть автоматизированы Работа команды и ее успех (20%) - Помогать команде поделить работу на управляемые задачи - Содействовать повышению производительности и качества работы команды, улучшая инструменты, процессы и структуру кода - Консультировать другие команды по проектам по машинному обучению - Помогать в решении производственных проблем О вас: - Идеально наличие магистратуры в количественной дисциплине или информатике, или бакалавриата с 2-3 годами соответствующего опыта работы, 3+ года соответствующего опыта работы, или убедительная история - Навыки программирования на Python - Опыт работы с данными и статистическим анализом - Доказанный опыт разработки решений по Машинному обучению, Глубокому обучению и Генеративному ИИ - Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных - Страсть к творческому решению сложных проблем - Отличные навыки коммуникации и слушания - Умение рассказывать истории с помощью данных - Опыт работы в тесно связанной команде - Знание CI/CD, DevOps и Agile - Знание разработки приложений на бессерверной или микросервисной облачной платформе (AWS / Azure / GCP и др.) - Разрешение на работу в США О наших льготах и компенсации  В College Board предлагается сильная программа компенсаций и льгот. Наш устойчивый пакет включает медицинскую, стоматологическую и страхование зрения, помощь в оплате учебы, оплачиваемый отпуск, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, пенсионные льготы с щедрой программой сопоставления, и многое другое. Достижения вознаграждаются через ежегодные бонусы, повышения зарплаты, премии по заслугам и продвижения по службе. Диапазон зарплат для нового сотрудника на эту роль составляет от 110 000 до 131 000 долларов, в зависимости от местоположения и квалификации. Каждое предложение о зарплате тщательно рассчитывается в соответствии с внутренними и внешними стандартами, и корректируется в зависимости от местонахождения кандидата. В организации College Board, которая оказывает влияние на мировом уровне и является самодостаточной некоммерческой, мы предлагаем работу, которая имеет значение, заботливую команду и место для обучения, инноваций и роста! #LI-DC1 #LI-REMOTE