Науковець з даних

Про команду Команда Data Science надає важливі в insights і інструменти, які допомагають команді виконавчого керівництва, технологічним командам та бізнес-одиницям в оптимізації доставки, розробки та безпеки тестів. Наша сфера спеціалізації - розуміння різноманітних бізнес-проблем і використання різних технік, таких як аналіз даних, машинне навчання та програмна інженерія, для створення цінності з даних та сприяння прийняттю рішень. Ми маємо сильну прихильність до аналізу даних, програмування, впровадження нових технологій та розробки практичних рішень. У нашій невеликій, щільно сплетеній та самоорганізованій команді Data Scientists та інженерів машинного навчання ми активно співпрацюємо і використовуємо креативне вирішення проблем для вирішення складних завдань для багатьох стратегічних ініціатив організації. Ми цінуємо наші віртуальні години щастя та пишаємося нашими досягненнями. Про можливості Як Data Scientist, ви є пристрастним співробітником, який тісно співпрацює з членами команди та зацікавленими сторонами. Ви цінуєте можливість висловлювати свої ідеї, використовувати навички програмування, знання даних та бізнес-інтуїції для поліпшення процесів, які коштують занадто дорого або неможливі для виконання без машинного навчання. Ви з нетерпінням беретеся за нові завдання, чи то будування моделей машинного навчання для підтримки нової цифрової платформи тестування, чи надання ключових в Insights виконавчій команді для обізнаних стратегічних рішень. У цій ролі ви будете Розробляти додатки для машинного навчання (40%) - Розробляти та впроваджувати високоякісне програмне забезпечення, використовуючи новітні хмарні та технології машинного навчання - Самостійно керувати та передавати невеликі або середні додатки - Брати участь у виявленні та побудові основних компонентів складних моделей машинного навчання - Оцінювати ефективність та справедливість моделей, обговорювати розгляди або проблеми, пов'язані з їх впровадженням - Розробляти функції, API та сховища даних для зроблення прогнозів та аналізів доступними для інших систем Дослідження даних, аналіз та прототипування (40%) - Генерувати insights з наявних даних та очолювати збір нових даних - Повідомляти про методи та результати високорівневих аналізів - Створювати відтворювані, задокументовані аналізи та моделі, які можна автоматизувати Операції та результати команди (20%) - Допомагати команді розділяти роботу на керовані завдання - Сприяти поліпшенню продуктивності та якості команди шляхом вдосконалення інструментів, процесів і структури коду - Консультувати інші команди щодо проектів машинного навчання - Допомагати в усуненні проблем випуску виробництва Про вас, у вас є: - У ідеалі магістерський ступінь в кількісній дисципліні або інформатиці, або бакалаврський ступінь з 2-3 роками відповідного досвіду, 3+ роки відповідного досвіду, або цікаву історію для розповіді - Знання программування на Python - Досвід роботи з даними та статистичний аналіз - Підтверджений досвід в розробці машинного навчання, глибокого навчання і Генеративного AI рішень - Досвід роботи із базами даних SQL і NoSQL - Працювати над творчим вирішенням складних проблем - Відмінні комунікативні та слухові навички - Вміння розказувати історію за допомогою своїх даних - Досвід роботи в тісно зв'язаній команді - Знання CI/CD, DevOps та Agile - Знання в розробці додатків на безсерверній або мікросервісній хмарній платформі (AWS/Azure/GCP тощо) - Дозвіл на роботу в США Про наші пакети винагород та компенсації  Колледж Борд надає сильний пакет компенсацій та пільг. Наш широкий пакет включає медичне страхування, стоматологічне страхування та страхування зору, допомогу в оплаті навчання, оплачений відпустка, оплачений відпустка для батьків, пенсійні вигоди з щедрою програмою співвідповідності та більше. Результати оцінюються через щорічні бонуси, збільшення зарплати, збільшення заробітку за заслугами та просування. Заробітна плата для нового співробітника на цю посаду становить від $110 000 до $131 000, залежно від місця та кваліфікації. Кожна пропозиція заробітної плати ретельно обчислюється відповідно до внутрішніх та зовнішніх стандартів, а корегування здійснюються залежно від місця проживання кандидата. В глобально впливової та самовідрошуваної некомерційної організації College Board ми пропонуємо роботу, яка має значення, команду, яка доглядає, та місце, де можна вчитися, інновувати та розвиватися! #LI-DC1  #LI-REMOTE