Naukowiec Danych

O zespole Zespół Data Science dostarcza kluczowych spostrzeżeń i narzędzi, które pomagają zespołom zarządzającym, technologicznym i biznesowym w optymalizacji dostarczania, rozwijania i zabezpieczania testów. Naszą dziedziną specjalizacji jest rozumienie wielu problemów biznesowych i korzystanie z różnych technik, takich jak analiza danych, uczenie maszynowe i inżynieria oprogramowania, aby tworzyć wartość z danych i ułatwiać podejmowanie decyzji. Mamy szczególnie silne zamiłowanie do analizy danych, programowania, wdrażania nowych technologii i tworzenia praktycznych rozwiązań. W naszym małym, zgranym i samoorganizującym się zespole specjalistów od danych i inżynierów uczenia maszynowego aktywnie współpracujemy i stosujemy kreatywne rozwiązywanie problemów do radzenia sobie z trudnymi zadaniami dla wielu strategicznych inicjatyw organizacji. Cenimy nasze wirtualne happy hours i jesteśmy dumni z naszych osiągnięć. O możliwościach Jako Data Scientist, jesteś pełnym pasji współpracownikiem, który blisko współpracuje z członkami zespołu i interesariuszami. Cenisz możliwość zabierania głosu, wykorzystywania umiejętności programistycznych, wiedzy o danych i zrozumienia biznesu do doskonalenia procesów, które są zbyt kosztowne lub niemożliwe do realizacji bez uczenia maszynowego. Z pasją podejmujesz się nowych zadań, czy to tworzenia modeli uczenia maszynowego, które wspierają nową cyfrową platformę testową, czy dostarczania kluczowych spostrzeżeń dla kierownictwa, które umożliwiają podejmowanie świadomych strategicznych decyzji. W tej roli będziesz Rozwijać aplikacje z wykorzystaniem uczenia maszynowego (40%) - Projektować i wdrażać wysokiej jakości oprogramowanie z wykorzystaniem najnowszych technologii chmur i uczenia maszynowego - Zarządzać niezależnie i dostarczać małe lub średnie aplikacje - Uczestniczyć w identyfikowaniu i konstruowaniu głównych składników skomplikowanych modeli uczenia maszynowego - Oceniać efektywność i sprawiedliwość modeli oraz omawiać kwestie lub problemy związane z ich implementacją - Tworzyć funkcje, API i składowiska danych aby uczynić przewidywania i analizy dostępnymi dla innych systemów Eksploracja danych, analiza i prototypowanie (40%) - Generować wnioski z istniejących danych oraz prowadzić zbieranie nowych danych - Komunikować metody i wyniki zaawansowanych analiz - Tworzyć reprodukowalne, udokumentowane analizy i modele, które mogą być zautomatyzowane Operacje zespołu i sukces (20%) - Wspierać zespół w dzieleniu pracy na zarządzalne zadania - Przyczyniać się do poprawy produktywności i jakości zespołu poprzez ulepszanie narzędzi, procesów i struktury kodu - Udzielać porad innym zespołom w projektach Machine Learning - Pomagać w rozwiązywaniu problemów produkcyjnych O tobie, posiadasz: - Idealnie magisterskie wykształcenie w dziedzinie ilościowej lub informatyki lub licencjat z 2-3 lata doświadczenia, 3+ lata doświadczenia, lub interesującą historię do opowiedzenia - Doświadczenie programistyczne w Pythonie - Doświadczenie w analizie danych i statystyce - Udowodnione doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i generatywnego AI - Doświadczenie z bazami danych SQL i NoSQL - Pasję do twórczego rozwiązywania trudnych problemów - Doskonałe umiejętności komunikacyjne i słuchania - Zdolność do opowiadania historii za pomocą swoich danych - Doświadczenie w pracy w zgranym zespole - Znajomość CI/CD, DevOps i Agile - Znajomość tworzenia aplikacji na platformie chmurowej typu Serverless lub Microservices (AWS/Azure/GCP, itp.) - Prawo do pracy w USA O naszych korzyściach i wynagrodzeniach College Board oferuje atrakcyjny pakiet wynagrodzeń i korzyści. Nasz szeroki pakiet obejmuje ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i na życie, pomoc w czesnym, płatny urlop, płatny urlop macierzyński, świadczenia emerytalne z hojnym programem dopasowań i wiele więcej. Wyniki są nagradzane poprzez roczne bonusy, podwyżki płac, podwyżki zasług i awanse. Zakres wynagrodzenia dla nowego pracownika na tym stanowisku wynosi od 110 000 do 131 000 dolarów, w zależności od lokalizacji i kwalifikacji. Każda oferta wynagrodzenia jest starannie obliczana według wewnętrznych i zewnętrznych standardów, a korekty są dokonywane w zależności od lokalizacji kandydata. W globalnie oddziałującej i samofinansującej się organizacji non-profit College Board oferujemy pracę, która ma znaczenie, troskliwy zespół i miejsce do nauki, innowacji i rozwoju! #LI-DC1 #LI-REMOTE