Scientifique des données

À propos de l'équipe

L'équipe Data Science fournit des informations et des outils essentiels pour aider l'équipe de direction, les équipes technologiques et les unités commerciales à optimiser la réalisation, le développement et la sécurité des tests. Notre expertise réside dans la compréhension d'un large éventail de problèmes commerciaux et l'utilisation de diverses techniques, y compris l'analyse de données, l'apprentissage automatique et l'ingénierie logicielle, pour créer de la valeur à partir des données et soutenir la prise de décision. Nous avons une passion pour l'analyse de données, la programmation, l'application de nouvelles technologies et la construction de solutions pratiques. Notre petite équipe soudée et auto-organisée de Data Scientists et d'ingénieurs en machine learning collabore étroitement et utilise une résolution de problèmes créative pour relever les défis difficiles de nombreuses initiatives stratégiques de l'organisation. Nous aimons organiser des apéros virtuels et célébrer nos réussites.  

À propos de l'opportunité

En tant que Data Scientist, vous êtes un collaborateur passionné qui travaille en étroite collaboration avec les membres de l'équipe et les parties prenantes. Vous saisissez l'opportunité d'apporter vos idées, votre amour pour la programmation, votre compétence en matière de données et votre sens des affaires pour améliorer les processus qui sont coûteux ou impossibles à réaliser sans l'apprentissage automatique. Vous n'hésitez pas à entreprendre de nouveaux travaux que vous n'avez peut-être pas effectués auparavant tout en construisant avec enthousiasme des modèles d'apprentissage automatique pour soutenir la nouvelle plateforme de test numérique ou en fournissant avec enthousiasme à la direction des informations essentielles pour prendre des décisions stratégiques.

Dans ce rôle, vous allez

Développer des applications d'apprentissage automatique (40%)

• Concevoir et mettre en œuvre un logiciel de haute qualité en utilisant les dernières technologies de cloud et d'apprentissage automatique
• Gérer de manière indépendante et compléter tout le travail nécessaire pour livrer des applications et des analyses de petite ou moyenne taille en temps et en qualité
• Aider à identifier et à construire les composants majeurs de modèles d'apprentissage automatique complexes
• Évaluer judicieusement l'efficacité et l'équité des modèles et articuler les considérations et les préoccupations concernant la mise en œuvre des modèles dans le contexte de l'application commerciale
• Construire des fonctions, des API et des magasins de données pour rendre les prédictions et les analyses accessibles à d'autres systèmes

Exploration de données, analyse et prototypage (40%)

• Créer des informations à partir de données existantes et encourager la collecte de nouvelles données
• Communiquer la méthodologie et les résultats des analyses avancées en utilisant un langage accessible et des visualisations de données intuitives
• Créer des analyses et des modèles reproductibles et documentés qui se prêtent à l'automatisation

Opérations et réussite de l'équipe (20%)

• Aider l'équipe à décomposer le travail en tâches gérables et à soutenir notre maturité Agile
• Améliorer considérablement la productivité et la qualité de l'équipe en améliorant les outils, les processus et la structure du code
• Conseiller les autres équipes sur les projets d'apprentissage automatique et aider à établir une gouvernance de l'apprentissage automatique
• Assister à l'identification et à la résolution des problèmes de production

À propos de vous, vous avez :

• Idéalement un Master dans une discipline quantitative ou en informatique, OU un Bachelor et 2-3 ans d'expérience connexe, OU 3+ ans d'expérience connexe OU une excellente histoire à raconter
• Une expertise en programmation Python
• De l'expérience en analyse de données et statistique
• Une expérience avérée dans le développement de solutions d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et d'IA générative pour résoudre des problèmes réels
• De l'expérience avec les bases de données SQL et NoSQL
• Une passion pour résoudre des problèmes difficiles de manière créative
• D'excellentes compétences en communication et en écoute, et vous êtes capable d'aider les autres à comprendre les problèmes et les solutions
• La capacité de raconter une histoire avec vos données
• Travaillé au sein d'une équipe soudée et aimez aider vos collègues à réussir
• Connaissance en CI/CD, DevOps et Agile
• Connaissance du développement d'applications sur une plateforme cloud sans serveur ou de microservices (AWS/Azure/GCP, etc.)
• Vous êtes autorisé à travailler aux États-Unis

À propos de nos avantages et de notre rémunération 

College Board offre un package de rémunération et d'avantages sociaux solide qui attire les meilleurs talents cherchant à faire une différence dans l'éducation.  

• Nos avantages robustes incluent l'assurance santé, dentaire et de la vue, l'aide aux frais de scolarité, le congé payé, le congé parental rémunéré, les avantages de retraite avec un programme de jumelage généreux, et plus encore.  
• Nous récompensons la performance à travers des bonus annuels et offrons des possibilités de salaire évolution au fil du temps à travers des augmentations de rémunération de base, des augmentations de mérite et des promotions. 
• Nous croyons en une rémunération équitable des membres du personnel par rapport aux autres, à leurs qualifications et à leur impact. La fourchette de salaire pour un nouvel employé à ce poste est de 110 000 à 131 000 $. L'offre dépend de la localisation  et des qualifications.
• Chaque offre de salaire est déterminée avec soin en utilisant des points de référence internes et externes et en ajustant en fonction de l'emplacement du candidat. Vous aurez l'occasion de discuter du salaire plus en détail après avoir commencé le processus de candidature. 

En tant qu'organisation à but non lucratif auto-suffisante ayant un impact mondial, College Board offre un travail qui compte, une équipe qui se soucie, et un endroit pour apprendre, innover et prospérer! 

#LI-DC1 

#LI-REMOTE