Специалист по анализу данных

Почему вам нужно выбирать между важной работой и полноценной жизнью? В компании Ardent вы можете испытать оба. Сотрудники Ardent основательно занимаются решением самых сложных проблем наших клиентов, и мы прикладываем равные усилия для обеспечения благополучия наших сотрудников, их личных стремлений и профессионального роста. Наш девиз - "Все в деле". Мы прилагаем все усилия, чтобы достичь нашей миссии, и делаем это сообща. Мы ценим знания и опыт, которые вы вносите в команду Ardent. Более того, мы создаем условия для вашего развития.

Мы предлагаем очень конкурентные льготы, возможности для профессионального развития и уникальную культуру, поддерживающую гибкость, инновации, сотрудничество и карьерный рост. Нашу работу поддерживает дух взаимного обслуживания, а общее чувство товарищества в обслуживании клиентов, коллег и наших сообществ отличает нас. Наше полное приверженность быть "все в деле" для наших сотрудников и наших клиентов не просто наша методология, но и наш стандарт. Если это звучит знакомо, выберите Ardent и вместе с нами привнесите в мир что-то новое.

Ardent в настоящее время ищет Специалиста по анализу данных в нашей команде.

Это удаленная позиция.

Описание работы:

Ardent ищет высококвалифицированного и мотивированного специалиста по данным для присоединения к нашей команде. Вы будете играть ключевую роль в изучении сложных наборов данных, выделении ценной информации и содействии принятию решений на основе данных во всей компании. Вы будете тесно сотрудничать с междисциплинарными командами для решения актуальных проблем бизнеса, разработки прогнозных моделей и внесения вклада в рост и успех компании.

Обязанности и ответственность:

Анализ данных и исследования:

• Проведение тщательного анализа данных для выявления трендов, паттернов и аномалий.
• Очистка, предварительная обработка и преобразование сырых данных в форматы, подходящие для анализа.
• Использование статистических методов и алгоритмов машинного обучения для извлечения данных из информации.

Разработка моделей:

• Создание прогнозных моделей, алгоритмов и решений на основе машинного обучения для решения бизнес-задач.
• Усовершенствование и оптимизация моделей для улучшения точности и производительности.
• При необходимости внедрение и запуск моделей в производственные системы.

Визуализация данных:

• Создание информативных и эстетически привлекательных визуализаций данных и панелей для передачи результатов.
• Использование инструментов вроде Tableau, Power BI или аналогичных для представления выводов, основанных на данных, заинтересованным лицам.

Сотрудничество:

• Сотрудничество с междисциплинарными командами, включая инженеров, менеджеров по продукту и бизнес-аналитиков.
• Предоставление рекомендаций на основе данных для поддержки процессов принятия решений.

Постоянное обучение:

• Оставаться в курсе последних достижений в области науки о данных, машинного обучения и аналитики данных.
• Приобретение новых методик и технологий для улучшения существующих моделей и процессов.

Требования:

• Высшее образование в области информатики, науки о данных, статистики или смежной области (желательно магистерская степень или докторская).
• Опыт работы в качестве специалиста по данным, с минимум 5 годами релевантного опыта работы.
• Навыки программирования на таких языках, как Python или R.
• Глубокие знания библиотек для обработки данных (например, pandas, NumPy) и фреймворков машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow или PyTorch).
• Твердое понимание статистического анализа, проверки гипотез и A/B тестирования.
• Опыт использования инструментов и библиотек для визуализации данных (например, Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Усвоенные навыки работы с SQL и системами управления базами данных.
• Превосходные навыки решения проблем и способность работать как самостоятельно, так и в команде.
• Отличные коммуникативные навыки и умения презентации.
• Внимательность к деталям и стремление к качественной работе.

Из-за характера выполняемой работы, все кандидаты на эту роль должны быть гражданами США и готовы проходить проверку надежности, проводимую правительством.

Ardent - это работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы не допускаем дискриминации и предпримем действия, направленные на предотвращение дискриминации при найме на работу, наборе, рекламе вакансий, компенсации, увольнении, продвижении, улучшении условий труда и других условиях занятости по отношению ко всем работникам или соискателям работы на основе расы, цвета кожи, пола, национального происхождения, возраста, религии, убеждений, инвалидности, статуса ветерана, сексуальной ориентации, идентичности или гендерного выражения.