Specjalista ds. analizy danych

Dlaczego powinieneś decydować między ważną pracą a satysfakcjonującym życiem? W Ardent może doświadczyć obu. Pracownicy Ardent są oddani rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów naszych klientów - a my, z równą poświęceniem, dbamy o dobro pracowników, ich osobiste aspiracje i wzrost zawodowy. Wyznajemy postawę „Wszystko w jednym”. Dokładamy wszelkich starań, aby osiągnąć naszą misję, i robimy to wspólnie. Doceniamy wiedzę i doświadczenie, jakie przynosicie do zespołu Ardent. Co więcej, tworzymy satysfakcjonujące środowisko, które pozwala Ci się rozwijać.

Ofiarujemy bardzo konkurencyjne świadczenia, możliwości rozwoju zawodowego i unikalną kulturę, która wspiera elastyczność, innowacje, współpracę i rozwój kariery. Naszą pracę cechuje mentalność wzajemnej służby, a wspólne poczucie koleżeństwa w służbie klientom, kolegom i naszym społecznościom nas wyróżnia. Nasze pełne zaangażowanie w bycie "w całości" dla naszych pracowników i naszych klientów nie jest tylko naszą metodologią, ale standardem. Jeżeli to ma dla Ciebie sens, wybierz Ardent i dokonaj z nami zmiany.

Ardent obecnie szuka do swojego zespołu Naukowca Danych.

Jest to stanowisko zdalne.

Opis stanowiska:

Ardent szuka zdolnego i zmotywowanego Naukowca Danych do naszego zespołu. Jako Naukowiec Danych, będziesz odgrywał kluczową rolę w badaniu skomplikowanych zbiorów danych, wydobywaniu cennych wskazówek i promowaniu podejmowania decyzji opartych na danych w całym przedsiębiorstwie. Będziesz ściśle współpracował z wielodyscyplinarnymi zespołami, aby rozwiązywać palące problemy biznesowe, opracować modele predykcyjne i przyczynić się do wzrostu i sukcesu firmy.

Obowiązki i odpowiedzialności:

Analiza i eksploracja danych:

• Przeprowadzać dogłębną analizę danych w celu identyfikacji trendów, wzorców i anomalii.
• Oczyścić, przetworzyć i przekształcić surowe dane w formy odpowiednie do analizy.
• Używać statystycznych metod i algorytmów uczenia maszynowego do uzyskiwania wniosków z danych.

Rozwój modeli:

• Tworzyć modele predykcyjne, algorytmy i rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych.
• Udoskonalać i optymalizować modele pod kątem zwiększenia precyzji i wydajności.
• Wdrażać i uruchamiać modele w systemach produkcyjnych w razie potrzeby.

Wizualizacja danych:

• Projektować czytelne i estetycznie przyjemne wizualizacje danych i tablice do prezentowania wyników.
• Używać narzędzi takich jak Tableau, Power BI lub podobnych do prezentacji wniosków opartych na danych dla interesariuszy.

Współpraca:

• Współpracować z wielodyscyplinarnymi zespołami, w tym inżynierami, menedżerami produktów i analitykami biznesowymi.
• Podawanie rekomendacji opartych na danych do wspierania procesów podejmowania decyzji.

Ciągła nauka:

• Być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie nauki o danych, uczenia maszynowego i analizy danych.
• Adoptować nowe techniki i technologie do ulepszania istniejących modeli i procesów.

Kwalifikacje:

• Wykształcenie wyższe kierunkowe w dziedzinie Informatyki, Nauki o Danych, Statystyki lub pokrewnej (preferowane są studia magisterskie lub doktorat).
• Udowodnione doświadczenie jako Naukowiec Danych, z co najmniej 5 latami doświadczenia zawodowego.
• Znajomość języków programowania takich jak Python czy R.
• Solidne rozeznanie w bibliotekach do manipulacji danymi (np. pandas, NumPy) i środowiskach do uczenia maszynowego (np. scikit-learn, TensorFlow, lub PyTorch).
• Solidne rozumienie analizy statystycznej, testowania hipotez i testowania A/B.
• Doświadczenie w używaniu narzędzi i bibliotek do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Znajomość SQL i systemów zarządzania bazami danych.
• Wybitne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole.
• Świetne zdolności komunikacyjne i prezentacyjne.
• Meticulous attention to detail and a commitment to high-quality work.

Ze względu na specyfikę pracy, którą wspieramy, wszyscy kandydaci rozpatrywani na to stanowisko muszą być obywatelami USA i gotowi poddać się procesowi sprawdzania tła wydanego przez rząd.

Ardent jest pracodawcą oferującym równe szanse. Nie będziemy dyskryminować i podejmiemy działania mające na celu zapobieganie dyskryminacji w zatrudnieniu, rekrutacji, reklamach zatrudnienia, wynagrodzeniach, zwolnieniach, awansach, promocjach oraz innych warunkach zatrudnienia wobec jakiegokolwiek pracownika lub kandydata do pracy ze względu na rasę, kolor skóry, płeć, pochodzenie narodowe, wiek, religię, wyznanie, niepełnosprawność, status weterana, orientację seksualną, tożsamość płciową lub wyrażanie płci.