Науковець-даних

Чому ви повинні обирати між невідкладною роботою та задоволенням від життя? В Ardent можна поєднати обидва напрями. Співробітники Ardent присвячені вирішенню найскладніших проблем наших клієнтів — і ми так само присвячені добробуту наших співробітників, їхнім особистим прагненням та професійному зростанню. Ми втілюємо підхід "усіма силами". Ми вкладаємо максимум зусиль для досягнення нашої місії, і ми робимо це разом. Ми цінуємо знання та досвід, який ви вносите в команду Ardent. Більше того, ми створюємо сприятливе середовище для вашого розвитку.

Ми надаємо дуже конкурентоспроможні переваги, можливості для професійного розвитку, а також унікальну культуру, яка підтримує гнучкість, інновації, співпрацю та кар'єрний ріст. Наша робота базується на принципах взаємного обслуговування, а спільний дух товариства в обслуговуванні клієнтів, колег і наших громад вирізняє нас. Наша повна відданість бути "усіма силами" для наших співробітників і наших клієнтів - це не просто наша методологія, а наш стандарт. Якщо ви з нами на одній хвилі, оберіть Ardent і зробіть різницю разом з нами.

Ardent наразі шукає до своєї команди Data Scientist.

Ця позиція є дистанційною.

Опис роботи:

Ardent шукає висококваліфікованого й мотивованого Data Scientist для роботи в нашій команді. Як Data Scientist, ви зіграєте важливу роль у вивченні складних наборів даних, виявленні цінних висновків та сприянні прийняттю рішень на основі даних у всій компанії. Ви будете тісно співпрацювати з багатодисциплінарними командами для вирішення нагальних бізнес-питань, розробки прогностичних моделей та сприяння росту та успіху компанії.

Обов’язки та відповідальність:

Аналіз та дослідження даних:

• Проведення глибокого аналізу даних для виявлення трендів, закономірностей та аномалій.
• Очищення, попередня обробка та перетворення необроблених даних у формати, придатні для аналізу.
• Використання статистичних методів та алгоритмів машинного навчання для виявлення корисних висновків з даних.

Розробка моделей:

• Створення прогностичних моделей, алгоритмів та рішень з машинного навчання для вирішення бізнес-задач.
• Удосконалення та оптимізація моделей для покращення точності та продуктивності.
• Впровадження та запуск моделей в виробничі системи при необхідності.

Візуалізація даних:

• Дизайн інформативних та візуально привабливих візуалізацій даних та панелей інструментів для передачі результатів.
• Використання інструментів, таких як Tableau, Power BI або подібних для представлення даних, отриманих на основі аналізу, зацікавленим особам.

Співпраця:

• Співпраця з багатодисциплінарними командами, включаючи інженерів, менеджерів продукту, аналітиків бізнесу.
• Надання рекомендацій на основі аналізу даних для підтримки процесів прийняття рішень.

Постійне навчання:

• Стежити за останніми досягненнями в області data science, машинного навчання та аналітики даних.
• Прийняття нових технік і технологій для вдосконалення існуючих моделей та процесів.

Кваліфікація:

• Бакалаврський диплом з комп'ютерних наук, data science, статистики або суміжної галузі (мастерський або докторський диплом матиме перевагу).
• Демонструємий досвід роботи Data Scientist, з досвідом роботи не менше 5 років.
• Знання мов програмування, таких як Python або R.
• Глибоке знання бібліотек маніпулювання даними (наприклад, pandas, NumPy) та фреймворків машинного навчання (наприклад, scikit-learn, TensorFlow або PyTorch).
• Солідне розуміння статистичного аналізу, тестування гіпотез і A/B тестування.
• Досвід роботи з інструментами та бібліотеками візуалізації даних (наприклад, Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Знайомство з SQL та системами управління базами даних.
• Відмінні навички розв'язання проблем та здатність працювати як самостійно, так і в команді.
• Чудові комунікативні та презентаційні навички.
• Уважність до деталей та відданість роботі високої якості.

Через характер роботи, яку ми підтримуємо, всі кандидати, які розглядаються на цю посаду, повинні бути громадянами США і готовими пройти процедуру перевірки даних, проведену урядом.

Ardent — роботодавець, який надає рівні можливості. Ми не будете дискримінувати та будемо здійснювати дії, щоб запобігти дискримінації у ділових відносинах, наборах, рекламних оголошеннях про роботу, виплатах, звільненнях, зростаннях, просуваннях та інших умовах праці проти будь-якого працівника або вакансії на основі раси, кольору шкіри, статі, національного походження, віку, релігії, віросповідання, інвалідності, статусу ветерана, сексуальної орієнтації, гендерної самоідентифікації чи гендерного вираження.