Scientifique des données

Pourquoi devriez-vous choisir entre faire un travail important et avoir une vie épanouissante ? Chez Ardent, nous avons les deux. Les employés d'Ardent s’engagent à résoudre les problèmes les plus difficiles de nos clients, et nous nous engageons au bien-être, aux objectifs personnels et au développement professionnel de nos employés. Nous sommes "tous en". Nous déployons notre effort maximal possible pour accomplir la mission et nous le faisons ensemble. Nous respectons les compétences et l’expérience que vous apportez à l'équipe d'Ardent. Et nous fournissons un environnement gratifiant pour vous aider à réussir.

Nous offrons des avantages hautement compétitifs, des opportunités de développement professionnel et une culture exceptionnelle qui embrasse la flexibilité, l'innovation, la collaboration et la croissance de carrière. Un esprit de service collectif sous-tend notre travail, et une camaraderie partagée pour servir les clients, les collègues et nos communautés nous distingue. Notre engagement total à être "tous en" pour nos employés et nos clients n'est pas seulement notre approche, c'est notre norme. Si cela vous ressemble à l'ajustement parfait pour vous, choisissez Ardent et faites la différence avec nous.

Ardent recherche un Data Scientist pour rejoindre notre équipe.

Il s'agit d'un poste à distance.

Description du poste :

Ardent recherche un Data Scientist hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse de complexes ensembles de données, l'extraction d'informations précieuses et la conduite de la prise de décision basée sur les données dans toute l'organisation. Vous travaillerez étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour résoudre des problèmes commerciaux complexes, développer des modèles prédictifs et contribuer à la croissance et au succès de notre entreprise.

Responsabilités et devoirs :

Analyse et exploration des données :

• Mener une analyse approfondie des données pour identifier les tendances, les modèles et les anomalies.
• Nettoyer, prétraiter et transformer les données brutes en formats utilisables pour l'analyse.
• Utiliser des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des informations des données.

Développement de modèles :

• Développer des modèles prédictifs, des algorithmes et des solutions d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux.
• Ajuster et optimiser les modèles pour améliorer la précision et les performances.
• Mettre en œuvre et déployer des modèles dans les systèmes de production si nécessaire.

Visualisation de données :

• Créer des visualisations de données informatives et visuellement attrayantes et des tableaux de bord pour communiquer les résultats.
• Utiliser des outils comme Tableau, Power BI, ou similaire pour présenter des informations fondées sur les données aux parties prenantes.

Collaboration :

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des ingénieurs, des chefs de produit et des analystes commerciaux.
• Fournir des recommandations basées sur les données pour soutenir les processus de prise de décision.

Apprentissage continu :

• Rester à jour avec les dernières avancées en matière de sciences des données, d'apprentissage automatique et d'analyse de données.
• Appliquer de nouvelles techniques et technologies pour améliorer les modèles et les processus existants.

Exigences :

• Diplôme de licence en informatique, science des données, statistiques ou un domaine connexe (masters ou doctorat préférés).
• Expérience avérée en tant que Data Scientist, avec plus de 5 ans d'expérience de travail pertinente.
• Compétence dans les langages de programmation tels que Python ou R.
• Connaissance approfondie des bibliothèques de manipulation de données (par exemple, pandas, NumPy) et des cadres d'apprentissage automatique (par exemple, scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch).
• Compréhension solide de l'analyse statistique, des tests d'hypothèses et des tests A/B.
• Expérience avec des outils et des bibliothèques de visualisation de données (par exemple, Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Familiarité avec SQL et les systèmes de gestion de base de données.
• Capacité à résoudre des problèmes et capacité à travailler de manière indépendante et en collaboration.
• Excellentes compétences en communication et en présentation.
• Attention aux détails et engagement à produire un travail de haute qualité.

En raison de la nature du travail que nous soutenons, tous les candidats en considération pour ce rôle doivent être des citoyens américains prêts à se soumettre au processus d'enquête de premier plan délivré par le gouvernement.

Ardent est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous ne discriminerons pas et prendrons des mesures positives pour garantir contre la discrimination en matière d’emploi, de recrutement, de publicités pour l’emploi, de rémunération, de résiliation, de mise à niveau, de promotions et d’autres conditions d’emploi contre tout employé ou candidat à l’emploi sur des bases tels que la race, la couleur, le sexe, l'origine nationale, l'âge, la religion, la croyance, le handicap, le statut militaire, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre.