Данные Ученые 2024

Описание компании

Bosch Global Software Technologies Private Limited является полностью принадлежащим Robert Bosch GmbH подразделением, одним из мировых лидеров поставок технологий и услуг, предоставляющим комплексные инженерные, IT и бизнес-решения. С более чем 22,700 сотрудниками, это самый большой центр разработки программного обеспечения Bosch за пределами Германии, подчеркивая его роль как технологического центра Bosch в Индии и имея глобальное присутствие в США, Европе и странах Азиатско-Тихоокеанского региона.

Описание работы

• Разработка и создание алгоритмов для различных анализов на основе наборов данных.
• Исследование новых идей и возможностей для увеличения разнообразия проводимого анализа в соответствии с требованиями клиентов.
• Майнинг и анализ данных из баз данных компании для оптимизации и улучшения разработки товаров, маркетинговых приемов и бизнес-стратегий.
• Оценка эффективности и точности новых источников данных и методов сбора данных.
• Создание индивидуальных моделей данных и алгоритмов для применения к наборам данных.
• Использование прогнозного моделирования для улучшения клиентского опыта, увеличения генерации дохода, улучшения таргетирования рекламы и достижения других бизнес-результатов.
• Создание системы A/B тестирования компании и изучение качества модели.
• Работа с различными функциональными командами для реализации моделей и мониторинга результатов.
• Разработка процессов и инструментов для мониторинга и анализа производительности моделей и точности данных.

Необходимые навыки

• Обширные знания в области концепций цифровой обработки сигналов и разработки алгоритмов.
• Сильные аналитические и навыки решения проблем.
• Устойчивый математический и статистический фон.
• Опыт использования статистических языков программирования, таких как R, Python и других, для обработки данных и извлечения информации из больших наборов данных.
• Глубокие знания в PySpark, IMPALA и Tableau.
• Опыт создания и работы с архитектурами данных.
• Хорошие владения SQL.
• Подробные знания о технологиях хранения данных, включая Apache Hadoop Cluster Systems.
• Понимание различных методов машинного обучения (кластеризация, обучение на основе деревьев решений, искусственные нейронные сети и др.) и их плюсов и минусов в реальном мире.
• Практическое понимание продвинутых статистических техник и концепций (регрессия, атрибуты распределений, статистические тесты и их правильное использование и т.д.) и опыт их применения.
• Хорошие коммуникативные и межличностные навыки, а также способность решать проблемы самостоятельно.
• Способность быстро учиться, приспосабливаться к изменяющимся требованиям и находить решения.
• Быть умеющим работать в команде, готовым принимать вызовы и ответственность.

Квалификация Бакалавр или магистр в области информатики, электроники, электротехники, цифровой обработки сигналов или в схожей области.

Квалификация

Магистр или кандидат технических наук

Дополнительная информация

4+ года опыта работы