Дані Вчені 2024

Опис компанії

Bosch Global Software Technologies Private Limited - це повністю дочірня компанія Robert Bosch GmbH, одного з провідних світових постачальників технологій та послуг, що надає всеосяжні інженерні, IT та бізнес-рішення. З більш ніж 22 700 співробітників, це найбільший центр розробки програмного забезпечення Bosch за межами Німеччини, що підкреслює його роль як технологічного двигуна для Bosch в Індії та відзначає глобальний вплив з присутністю в США, Європі, та регіоні Азії та Тихого океану.

Опис посади

• Розробка алгоритмів для різних аналізів за допомогою наборів даних.
• Проведення досліджень, щоб розширити асортимент аналітики, яку ми використовуємо відповідно до вимог клієнтів.
• Аналіз даних з баз даних компанії для оптимізації та поліпшення розробки продуктів, маркетингових методів та бізнес-стратегій.
• Оцінювання ефективності та точності нових джерел даних та методів збору даних.
• Створення користувацьких моделей даних та алгоритмів для ефективного застосування до наборів даних.
• Застосування прогнозного моделювання для покращення досвіду клієнтів, збільшення прибутку, покращення цільової реклами та досягнення інших бізнес-результатів.
• Створення тестового середовища компанії A/B та перевірка якості моделі.
• Робота з різними функціональними командами для реалізації моделей та відстеження результатів.
• Розробка процесів та інструментів для моніторингу та аналізу продуктивності моделі та точності даних.

Необхідні навички

• Глибокі знання цифрової обробки сигналів та розробки алгоритмів.
• Сильні аналітичні та навички вирішення проблем.
• Глибокі знання математики та статистики.
• Досвід роботи зі статистичними мовами програмування, такими як R, Python, для обробки даних та вилучення інформації з великих наборів даних.
• Глибокі знання PySpark, IMPALA & Tableau.
• Досвід роботи із створенням та використанням архітектури даних.
• Добрі навички роботи з SQL.
• Поглиблені знання про технології зберігання даних, зосереджені на системах кластера Apache Hadoop.
• Практичні знання різних методів машинного навчання (кластеризація, дерева рішень, штучні нейронні мережі і т.д.) та їх плюси та мінуси в реальному світі.
• Практичне розуміння передових статистичних технік та концепцій (регресія, атрибути розподілів, статистичні тести та їх відповідне використання і т.д.) та досвід їх впровадження.
• Добрі комунікативні та міжособистісні навички та здатність самостійно вирішувати проблеми.
• Швидке освоєння нових знань, готовність до адаптації до змінюючихся вимог та доставки рішень.
• Бути ефективним учасником команди, який готовий прийняти виклики та відповідальність.

Кваліфікація Бакалавр або магістр у галузі комп'ютерних наук, електроніки, електротехніки, цифрової обробки сигналів або подібне.

Кваліфікація

Магістр

Додаткова інформація

Наявність досвіду роботи 4 роки та більше