Naukowcy od Danych 2024

Opis Firmy

Bosch Global Software Technologies Private Limited jest w pełni własnym oddziałem Robert Bosch GmbH, jednego z najważniejszych na świecie dostawców technologii i usług, oferujący kompleksowe rozwiązania inżynieryjne, IT i biznesowe. Z ponad 22,700 współpracownikami, jest to największe centrum rozwoju oprogramowania Bosch poza Niemcami, co świadczy o jego roli jako technologicznego giganta Bosch w Indiach i chlubi się globalnym zasięgiem z obecnością w USA, Europie i regionie Azji i Pacyfiku.

Opis stanowiska pracy

• Projektowanie i rozwijanie algorytmów dla różnych analiz przy użyciu zestawów danych.
• Badanie nowych pomysłów i możliwości w celu zwiększenia różnorodności analiz, które realizujemy zgodnie z wymaganiami klienta.
• Dobieranie i analizowanie danych z baz danych firmy w celu optymalizacji i poprawy rozwoju produktu, technik marketingowych i strategii biznesowych.
• Ocena skuteczności i dokładności nowych źródeł danych i technik gromadzenia danych.
• Tworzenie niestandardowych modeli danych i algorytmów do zastosowania w zestawach danych.
• Zastosowanie modelowania predykcyjnego w celu poprawy doświadczeń klienta, zwiększenia generowania przychodów, poprawy celowania reklam i osiągnięcia innych wyników biznesowych.
• Zakładanie ram testowania A/B firmy i sprawdzanie jakości modelu.
• Praca z różnymi zespołami funkcjonalnymi w celu implementacji modeli i monitorowania wyników.
• Projektowanie procesów i narzędzi do monitorowania i analizy efektywności modelu i dokładności danych.

Wymagane umiejętności

• Znaczna wiedza na temat koncepcji cyfrowego przetwarzania sygnałów i rozwoju algorytmów.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Silne podstawy matematyczne i statystyczne.
• Doświadczenie w używaniu statystycznych języków komputerowych, takich jak R, Python, itp., do manipulowania danymi i wydobywania wniosków z dużych zestawów danych.
• Znaczna wiedza na temat PySpark, IMPALA & Tableau.
• Doświadczenie w tworzeniu i pracy z architekturami danych.
• Dobre umiejętności konwencjonalnego SQL.
• Głęboka wiedza na temat technologii przechowywania danych, skupiając się na systemach klastrowych Apache Hadoop.
• Stosowna wiedza na temat różnych technik uczenia maszynowego (grupowanie, nauka drzew decyzyjnych, sztuczne sieci neuronowe, itp.) oraz ich realne zalety i wady.
• Praktyczne zrozumienie zaawansowanych technik i koncepcji statystycznych (regresja, atrybuty dystrybucji, testy statystyczne i ich odpowiednie zastosowanie, itp.) oraz doświadczenie w ich implementacji.
• Dobre umiejętności komunikacyjne i interpersonalne oraz zdolność do samodzielnego rozwiązywania problemów.
• Szybki uczeń, który potrafi dostosować się do zmieniających się wymagań i dostarczać rozwiązania.
• Efektywny gracz zespołowy gotowy do podjęcia wyzwań i odpowiedzialności.

Kwalifikacje Licencjat lub magister nauk ścisłych, Elektroniki, Inżynierii Elektrycznej, Cyfrowego Przetwarzania Sygnałów lub podobnej dyscypliny.

Kwalifikacje

Magister Inżynierii / M.Tech

Dodatkowe informacje

4+ lat doświadczenia