Scientifiques des Données 2024

Description de l'entreprise

Bosch Global Software Technologies Private Limited est une filiale à 100% de Robert Bosch GmbH, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de technologie et de services, proposant des solutions techniques, informatiques et commerciales de bout en bout. Avec plus de 22 700 associés, c'est le plus grand centre de développement de logiciels de Bosch, hors Allemagne, ce qui indique qu'il est la centrale technologique de Bosch en Inde, avec une présence mondiale et une présence aux États-Unis, en Europe et dans la région Asie-Pacifique.

Description de l'emploi

• Concevoir et développer des algorithmes pour effectuer diverses analyses avec des ensembles de données.
• Rechercher de nouvelles possibilités/idées pour améliorer les différentes analyses que nous effectuons selon les exigences du client.
• Exploiter et analyser les données des bases de données de l'entreprise pour optimiser et améliorer le développement de produits, les techniques de marketing et les stratégies d'entreprise.
• Évaluer l'efficacité et l'exactitude des nouvelles sources de données et des techniques de collecte de données.
• Développer des modèles de données personnalisés et des algorithmes à appliquer aux ensembles de données.
• Utiliser la modélisation prédictive pour augmenter et optimiser les expériences des clients, la génération de revenus, le ciblage des publicités et d'autres résultats d'entreprise.
• Développer le cadre de test A/B de l'entreprise et tester la qualité du modèle.
• Coordonner avec différentes équipes fonctionnelles pour mettre en œuvre des modèles et surveiller les résultats.
• Développer des processus et des outils pour surveiller et analyser la performance des modèles et l'exactitude des données.

Compétences requises

• Connaissances approfondies des concepts de traitement du signal numérique et du développement d'algorithmes.
• Compétences analytiques et de résolution de problèmes solides.
• Fondement mathématique et statistique solide.
• Expérience dans l'utilisation de langages informatiques statistiques tels que R, Python, etc. pour manipuler les données et tirer des informations de grands ensembles de données.
• Connaissances approfondies en PySpark, IMPALA & Tableau
• Expérience de travail avec et de création d'architectures de données.
• Bonne maîtrise des compétences SQL conventionnelles
• Connaissance approfondie des technologies de stockage de données avec un accent sur les systèmes de clusters Apache Hadoop.
• Connaissance pratique d'une variété de techniques d'apprentissage automatique (clustering, apprentissage par arbre de décision, réseaux neuronaux artificiels, etc.) et de leurs avantages/inconvénients dans le monde réel.
• Connaissance pratique des techniques et concepts statistiques avancés (régression, propriétés des distributions, tests statistiques et usage approprié, etc.) et expérience avec les applications.
• Bonnes compétences en communication, compétences interpersonnelles et capacité à travailler de manière indépendante sur des problèmes.
• Apprenant rapide avec la capacité de s'adapter à des exigences changeantes et de fournir des solutions.
• Être un joueur d'équipe efficace et prêt à accepter les défis et les responsabilités.

QualificationsLicence ou master en informatique, électronique, électricité, traitement du signal numérique ou dans une discipline similaire.

Qualifications

M.E/M.Tech

Informations supplémentaires

Plus de 4 ans d'expérience