Data Scientists - NLP

Готовы ли вы использовать свои количественные и аналитические навыки в ведущей глобальной корпорации? Компания Ford Motor ищет опытных специалистов по данным, специализирующихся на обработке естественного языка (NLP), для присоединения к нашей инновационной команде.

Что вы будете делать:

• Переводить сложные бизнес-задачи в математические модели.
• Использовать передовые инструменты, такие как SQL, Google Cloud Services и Python, для работы с большими и сложными объемами данных.
• Создавать мощные бизнес-решения с помощью программирования, инженерии данных и визуализации.
• Разрабатывать и внедрять удобные в использовании визуальные интерфейсы для взаимодействия с данными.
• Применять статистический анализ, машинное обучение и проектирование алгоритмов для разработки высококачественных аналитических продуктов.
• Эффективно общаться с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами о результатах модели.
• Взаимодействовать и сотрудничать с различными функциональными командами для стимулирования инноваций.
• Строить и поддерживать доверие заинтересованных сторон через своевременное предоставление результатов.
• Обеспечивать наивысшее качество и целостность данных на протяжении всего цикла разработки аналитики.
• Непосредственно работать с бизнес-командами для эффективного управления изменениями.
• Предоставлять постоянную поддержку и обучение для бизнес-пользователей, постоянно совершенствуя аналитические продукты на основе обратной связи.

Минимальные требования:

• Степень бакалавра в области статистики, наук о данных, компьютерных наук или в смежной количественной дисциплине.
• По крайней мере один год опыта работы или значительный опыт независимых проектов со статистическим программным обеспечением, таким как R или Python.
• 3+ месяца практического опыта работы с SQL для получения и трансформации данных.
• 3+ месяца опыта работы с реальными данными, включая очистку и сбор.

Предпочтительные требования:

• Продвинутая степень (магистратура или доктор наук) в количественной области, такой как компьютерные науки, экономика, математика и др.
• 2+ года профессионального опыта работы с Python, SQL и инструментами визуализации, такими как Tableau или PowerBI.
• 2+ года опыта в области добычи данных, статистического анализа или