Data Scientists - NLP

Czy jesteś gotowy, aby wykorzystać swoje umiejętności ilościowe i analityczne w czołowej globalnej korporacji? Ford Motor Company poszukuje doświadczonych naukowców danych, specjalizujących się w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), do dołączenia do naszego innowacyjnego zespołu.

Jako Naukowiec Danych w Fordzie będziesz:

• Tłumaczyć złożone problemy biznesowe na modele matematyczne.
• Wykorzystywać zaawansowane narzędzia takie jak SQL, usługi Google Cloud oraz Python do obsługi dużych, złożonych zestawów danych.
• Tworzyć potężne rozwiązania biznesowe przez programowanie, inżynierię danych oraz wizualizację.
• Projektować i implementować przyjazne dla użytkownika wizualne interfejsy do interakcji z danymi.
• Stosować analizę statystyczną, uczenie maszynowe oraz projektowanie algorytmów do tworzenia produktów analitycznych najwyższej jakości.
• Skutecznie komunikować wyniki modeli między zespołami technicznymi i nietechnicznymi.
• Współpracować i kooperować z różnorodnymi zespołami funkcjonalnymi w celu wspierania innowacji.
• Budować i utrzymywać zaufanie interesariuszy poprzez terminowe dostarczanie wyników.
• Zapewniać najwyższą jakość i integralność danych przez cały cykl życia rozwoju analityki.
• Pracować bezpośrednio z zespołami biznesowymi w celu skutecznego zarządzania zmianami.
• Świadczyć ciągłe szkolenia i wsparcie dla użytkowników biznesowych, ciągle udoskonalając produkty analityczne na podstawie opinii.

• Bachelor’s stopień w dziedzinie Statystyki, Nauk o Danych, Informatyki lub pokrewnej dyscypliny ilościowej.
• Co najmniej rok doświadczenia lub znaczące doświadczenie w niezależnym projekcie z oprogramowaniem statystycznym takim jak R lub Python.
• 3+ miesięcy praktycznego doświadczenia z SQL w zakresie pozyskiwania i transformacji danych.
• 3+ miesięcy doświadczenia z rzeczywistymi danymi, w tym czyszczenie i zbieranie danych.

• Zaawansowany stopień (magister lub doktor) w dziedzinie ilościowej takiej jak Informatyka, Ekonomia, Matematyka itp.
• 2+ lata profesjonalnego doświadczenia z Pythonem, SQL i narzędziami wizualizacji takimi jak Tableau lub PowerBI.
• 2+ lata w wydobywaniu danych, analizie statystycznej lub optymalizacji modeli.
• Silna skłonność do nauki nowych narzędzi i technik w dynamicznym środowisku pracy.
• Świetne umiejętności modelowania ilościowego i analizy statystycznej.
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne z zdolnością do przekonywania do technicznych rozwiązań różnych interesariuszy.
• Udowodniona zdolność do samodzielnej pracy z minimalnym nadzorem oraz jako część szanującego się, oddanego zespołu.
• Poprzednie doświadczenie w branży motoryzacyjnej, szczególnie