Аналитик данных в электронной коммерции

ОБЯЗАННОСТИ Мы ищем базирующегося в Великобритании компетентного и ответственного аналитика данных в области электронной коммерции для работы в команде Digital Commerce в Biglight. Вы будете играть ключевую роль в сборе, анализе и интерпретации данных для предоставления значимой информации для улучшения стратегий цифровой коммерции наших клиентов. Вы будете тесно сотрудничать с руководителем отдела Digital Commerce, специалистами Digital Commerce и партнерами клиентов, чтобы содействовать принятию решений, основанных на данных, и повысить эффективность нашей работы. Это волнующая возможность для мотивированного человека, увлеченного анализом данных и имеющего крепкое понимание цифровой коммерции. О BIGLIGHT Biglight - это агентство по дизайну опыта, которое объединяет силу понимания потребителей, UX и дизайна с постоянной инновацией и экспериментированием, чтобы помочь ведущим брендам создавать исключительные впечатления от обслуживания клиентов. Наш уникальный подход позволяет брендам понять нереализованные потребности своих клиентов и радикально изменить способы их удовлетворения через тестирование, персонализацию и инновации в обслуживании по всем каналам. Мы - компания, ориентированная на людей, и нам нужен опыт и навыки великолепной команды экспертов для предоставления нашим клиентам услуг самого высокого качества. Мы нанимаем лучшие таланты независимо от их прошлого и создаем обстановку, в которой они могут развиваться и расти, работая с некоторыми из ведущих мировых брендов, таких как Timberland, Vans, The North Face, Furniture Village, Euro Car Parts, Rapha, Hobbycraft и многими другими. Требования ЗАДАЧИ И ОБЯЗАННОСТИ Сбор и анализ данных: сбор и извлечение данных из различных источников, таких как инструменты цифровой аналитики, для помощи в анализе и составлении отчетов. Проверка, корректировка и проверка данных для обеспечения точности и надежности анализа. Использование статистических методов и инструментов для изучения больших объемов данных и выявления закономерностей, тенденций и выводов. Разработка и поддержка моделей данных, панелей управления и отчетов для эффективной демонстрации результатов как внутренним, так и внешним заинтересованным сторонам. Отслеживание и оптимизация производительности: мониторинг ключевых показателей производительности, таких как коэффициенты конверсии, привлечение и удержание клиентов. Проведение глубокого анализа показателей производительности для выявления областей для улучшения и предложения стратегий, основанных на данных, для оптимизации планов клиентов. A/B тестирование и экспериментирование: поддержка команды во всем цикле тестирования, от определения и приоритизации возможностей до проверки метрик и анализа результатов экспериментов. Оценка результатов тестов и предоставление конструктивных рекомендаций в сотрудничестве со специалистами по цифровой коммерции и оптимизации. Анализ бизнеса и составление отчетов: регулярное и однократное составление отчетов для донесения информации о показателях производительности, трендах и конструктивных выводах до внутренних команд и клиентов. Сотрудничество с участниками процесса для определения ключевых вопросов бизнеса и разработки аналитических методов для их решения. Проведение глубокого анализа для ответа на конкретные вопросы бизнеса, выявления возможностей и предоставления стратегических рекомендаций. ОПЫТ, НАВЫКИ, ОБРАЗОВАНИЕ И ЛИЧНЫЕ КАЧЕСТВА Минимум 3 года опыта работы в качестве аналитика данных или на сходной должности, желательно в индустрии электронной коммерции. Обширные знания основных инструментов веб-аналитики, в первую очередь, Google Analytics. Опыт проведения A/B тестирования и использования таких инструментов, как Monetate, Optimizely и Qubit. Опыт работы с инструментами для работы с клиентами, такими как ContentSquare и Quantum Metric. Отличные навыки решения проблем с возможностью определения и интерпретации трендов и закономерностей в данных. Сильные коммуникативные навыки для эффективного представления результатов и выводов участникам процесса. Способность работать самостоятельно и в команде в условиях быстротечной агентской среды. Особое внимание к деталям и ответственность за точность и качество данных. Опыт работы с BigQuery и/или SQL будет приемуществом, но не является обязательным условием для занятия данной должности. Опыт работы с основными инструментами визуализации данных, такими как Tableau или Looker Studio, будет преимуществом, но не является необходимым условием для занятия данной должности. Преимущества Конкурентоспособная заработная плата Взнос в пенсионный фонд Доступ к отличиям и преимуществам на платформе Perkbox, предлагающей ряд скидок на крупные розничные бренды и членство в спортзалах, поддержку в области здоровья и благополучия, а также бесплатные кофе! Регулярные общекомпанийские собрания и социальные мероприятия Доступ к совместному рабочему пространству и отдельному офису в центре Лондона с бариста на месте, обширными возможностями для коллективной работы и возможностью проводить время с коллегами лицом к лицу в творческой среде. Возможности для профессионального роста и карьерного продвижения 25 дней отпуска Бысть частью динамической, быстрорастущей агентской среды Работа с группой невероятно талантливых профессиональных коллег.