Аналитик по эконометрическим данным

Описание компании

Digitas - это агентство связанного маркетинга, основанное на убеждении, что есть более эффективные способы для брендов взаимодействовать с людьми. Мы используем обширные данные, технологии, креативность, медиа и стратегические возможности для создания Медиаприводной Креативность через связанные Решения. Эти решения включают Цифровые Кампании, Социальный Маркетинг, Брендовый Опыт, CRM & Лояльность и Трансформацию Маркетинга. Лидер в магическом квадрате Gartner по глобальным маркетинговым агентствам в течение шести последовательных лет, Digitas обслуживает ведущие бренды мира через глобальную сеть более 4000 сотрудников в более чем 30 странах и 50 офисах. Для получения дополнительной информации посетите www.digitas.com.

Описание должности

Аналитик данных в первую очередь будет ответственен за помощь в построении статистических/эконометрических моделей для объяснения и прогнозирования бизнес-показателей клиентов в целях бизнес-планирования (например, медиа-микс, прогнозирование и установка бюджета). Однако, они также будут помогать в других проектах, связанных с данными (например, составление отчетов/построение дашбордов). К их обязанностям будут относиться:

• Проверка бизнес-целей с клиентами
• Управление проектами
• Очистка данных, создание и поддержание наборов данных для моделей
• Сотрудничество с технической командой для разработки моделей и исполнение итераций моделей - решение, какие переменные включать, исключать и т.д.
• Мониторинг качества моделей
• Создание прогнозов на основе моделей
• Выявление важной информации и результатов из моделей и помощь в разработке клиентских коммуникаций
• Помощь в построении и поддержании инструментов планирования сценариев, включая собственные инструменты оптимизации, которые основаны на моделях, и проведение сценариев. Другие обязанности включают составление отчетов и организацию данных, а также выполнение и синтез изучения клиентской повестки дня.

Требования

• Опыт работы с инструментами моделирования AAI (например, SAS, R, Python и т.д.)
• Опыт работы с BI-инструментами (SQL, PowerBI, Data Studio, Tableau и т.д.)
• Владение английским языком
• 2-4 года опыта работы

#LI-Hybrid