Analyste de Données Économétriques

Description de l'entreprise

Digitas est l'agence de marketing connecté, basée sur le principe qu'il existe de meilleures façons pour les marques de se connecter avec les gens. Nous exploitons des données complètes, la technologie, la créativité, les médias et les capacités stratégiques pour offrir une créativité alimentée par les médias via des solutions connectées qui incluent des campagnes connectées, le marketing social, l'expérience de marque, le CRM & la fidélité, et la transformation du marketing. Leader dans le Magic Quadrant de Gartner pour les agences de marketing mondiales pendant six années consécutives, Digitas dessert les marques leaders mondiales à travers un réseau mondial composé de plus de 4 000 employés répartis dans plus de 30 pays et 50 bureaux. Pour plus d'informations, visitez www.digitas.com.

Description du travail

Le Data Analyst sera principalement responsable de l'aide à la construction de modèles statistiques/économétriques pour expliquer et prédire les KPIs d'affaires des clients afin d'aider à la planification des affaires (c'est-à-dire mix média, prévisions et définition du budget). Cependant, ils aideront également à travailler sur d'autres projets liés aux données (par exemple, reporting/dashboarding) Certaines de leurs responsabilités comprendront:

• Validation des objectifs commerciaux avec les clients
• Gestion de projets
• Nettoyage des données, construction et maintenance des ensembles de données pour les modèles
• Travail avec l'équipe technique pour construire les modèles et exécuter les itérations des modèles - décisions sur les variables à inclure, exclure, etc.
• Surveillance de la qualité des modèles
• Développement de prévisions à partir des modèles
• Identification des perspectives et des apprentissages à partir des modèles et aide au développement des communications client
• Aide à la construction et à la maintenance des outils de planification des scenarios, y compris les outils d'optimisation personnalisés qui sont alimentés par les modèles, et à l'exécution des scénarios. D'autres responsabilités comprennent le reporting & l'organisation des données, et l'exécution et la synthèse des mesures de l'agenda d'apprentissage du client.

Exigences

• Expérience avec les outils de modélisation AAI (c'est-à-dire SAS, R, python, etc)
• Expérience avec les outils BI (SQL, PowerBI, Data Studio, Tableau, etc.)
• Maitrise de l'anglais
• 2-4 ans d'expérience

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