Analityk Danych Ekonometrycznych

Opis firmy

Digitas to agencja Connected Marketing, która powstała z przekonania, że istnieją lepsze sposoby na łączenie marek z ludźmi. Wykorzystujemy obszerne dane, technologię, kreatywność, media oraz zdolności strategiczne, aby dostarczyć kreatywność napędzaną przez media poprzez połączone rozwiązania. W skład tych rozwiązań wchodzą kampanie połączone, marketing społecznościowy, doświadczenie marki, CRM & Loyalty oraz transformacja marketingu. Jesteśmy liderem Kwadrantu Czarodziejów Gartnera dla globalnych agencji marketingowych przez sześć kolejnych lat, a Digitas obsługuje wiodące marki na świecie poprzez globalną sieć liczącą ponad 4000 pracowników w ponad 30 krajach i 50 biurach. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.digitas.com.

Opis stanowiska

Analityk danych będzie głównie odpowiedzialny za pomoc w budowaniu modeli statystycznych/ekonometrycznych do wyjaśniania i prognozowania biznesowych KPI klientów w celach planowania biznesowego (tj. miks mediów, prognozowanie i ustalanie budżetu). Jednak będzie również pomagał w innych projektach związanych z danymi (np. raportowanie/ tworzenie paneli). Do jego obowiązków należeć będą:

• Weryfikacja celów biznesowych z klientami
• Zarządzanie projektem
• Czyszczenie danych, konstruowanie i utrzymanie zestawów danych dla modeli
• Współpraca z zespołem technicznym w celu budowy modeli i uruchamiania iteracji modeli – decydowanie, które zmienne należy uwzględnić, wykluczyć, itp.
• Nadzór nad jakością modelu
• Tworzenie prognoz na podstawie modeli
• Identyfikacja wniosków i wyników z modeli i pomoc w opracowywaniu komunikacji z klientem
• Pomoc w tworzeniu i utrzymaniu narzędzi do planowania scenariuszy, w tym niestandardowych narzędzi do optymalizacji, które są informowane przez modele, i uruchamianie scenariuszy. Inne obowiązki obejmują raportowanie & organizację danych oraz realizację i syntezę pomiaru agendy uczenia się klienta.

Wymagania

• Doświadczenie z narzędziami do modelowania AAI (np. SAS, R, Python, itd.)
• Doświadczenie z narzędziami BI (SQL, PowerBI, Data Studio, Tableau, itd.)
• Biegła znajomość języka angielskiego
• 2-4 lata doświadczenia

#LI-Hybrid