Analista de Datos de Econometría

Descripción de la empresa

Digitas es la agencia de Marketing Conectado, construida bajo el principio de que existen mejores formas para que las marcas se conecten con las personas. Hacemos uso de datos completos, tecnología, creatividad, medios y estrategias para ofrecer Creatividad Impulsada por Medios a través de soluciones conectadas que incluyen Campañas Conectadas, Marketing en Redes Sociales, Experiencia de Marca, CRM y Lealtad, y Transformación de Marketing. Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para Agencias de Marketing Global durante seis años consecutivos, Digitas sirve a las marcas líderes del mundo a través de una red global compuesta por más de 4.000 empleados en más de 30 países y 50 oficinas. Para más información visite www.digitas.com.

Descripción del empleo

El Analista de Datos será principalmente responsable de ayudar a construir modelos estadísticos/econométricos para explicar y predecir los KPIs de negocios de los clientes para ayudar en la planificación del negocio (por ejemplo, combinación de medios, pronósticos y configuración de presupuestos). Sin embargo, también ayudarán a trabajar en otros proyectos relacionados con datos (por ejemplo, informes/cuadros de mando). Algunas de sus responsabilidades incluirán:

• Validar los objetivos del negocio con los clientes
• Gestión de Proyectos
• Limpieza de datos, construcción y mantenimiento de conjuntos de datos para los modelos
• Trabajar con el equipo técnico para construir modelos y ejecutar iteraciones del modelo, tomando decisiones sobre qué variables incluir, excluir, etc.
• Monitorear la calidad del modelo
• Desarrollar pronósticos a partir de modelos
• Identificar los conocimientos y aprendizajes obtenidos de los modelos y ayudar a desarrollar comunicaciones con los clientes
• Ayudar a construir y mantener herramientas de planificación de escenarios, incluyendo herramientas de optimización personalizadas que se alimentan de los modelos y ejecutan escenarios. Otras responsabilidades incluyen la elaboración de informes y la organización de datos, y la ejecución y síntesis de medidas de aprendizaje de la agenda del cliente.

Requisitos

• Experiencia con herramientas de modelado AAI (como SAS, R, python, etc)
• Experiencia con herramientas de BI (SQL, PowerBI, Data Studio, Tableau, etc.)
• Competente en inglés
• 2-4 años de experiencia

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