Fundamental AI Research Scientist, NLP - FAIR

Job expired!

Meta активно ищет научных сотрудников для присоединения к нашей организации Fundamental AI Research (FAIR). Мы привержены продвижению технологий искусственного интеллекта и вносим свой вклад в академические и открытые сообщества через прорывные исследования и инновационные инструменты. Недавние проекты включают семейство больших языковых моделей (LLMs) LLaMa и языковые модели с инструментами.

Мы ищем квалифицированных исследователей, особенно тех, кто имеет опыт в обработке естественного языка (NLP), для улучшения мультимодального (визуального и языкового) рассуждения. Успешные кандидаты будут:

  • Публиковать передовые научные статьи
  • Выкладывать высококачественный код с воспроизводимыми результатами в открытый доступ
  • Применять новейшие исследования для продуктов Facebook, влияя на миллиарды пользователей

Сотрудничать с разнообразной и междисциплинарной командой ученых, инженеров и партнеров из других отделов, используя передовые технологии и ресурсы.

Обязанности:

  • Руководство исследованиями по расширению возможностей основных моделей через рассуждения и инструменты
  • Преследование долгосрочных амбициозных целей исследований, идентифицируя промежуточные этапы
  • Влияние на соответствующие научные сообщества через значимые публикации
  • Внесение вклада в исследования, применимые к разработке продуктов Meta
  • Руководство и сотрудничество в исследовательских проектах на глобальном уровне

Минимальные квалификации:

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт
  • Докторская степень в области NLP, машинного обучения или смежной области, либо эквивалентный практический опыт
  • Более 4 лет опыта в NLP или машинном обучении в индустрии, академии или правительственных лабораториях
  • Публикации в качестве первого автора на рецензируемых конференциях по ИИ (например, ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR)
  • Опыт обучения, тонкой настройки и экспериментов с основными моделями за пределами использования как "черного ящика"
  • Знание таких фреймворков глубокого обучения, как PyTorch или TensorFlow
  • Опыт передачи сложных исследований широкой общественности
  • Знание программирования на каком-либо языке

Желательные квалификации:

  • Публикации с высоким влиянием на рецензируемых конференциях по ИИ
  • Опыт исследований в области ИИ за пределами завершения докторской диссертации
  • Навыки разработки и отладки за пределами экспериментов с машинным обучением
  • Знание условий отраслевой исследовательской среды
  • Опыт координации исследований среди аспирантов или других исследователей

О Meta:

В Meta мы разрабатываем технологии, которые связывают людей, способствуют формированию сообществ и помогают развивать бизнес. С момента основания Facebook в 2004 году мы постоянно развиваемся, запускаем приложения, такие как Messenger, Instagram и WhatsApp. Теперь наш фокус расширяется на создание захватывающих впечатлений через дополненную и виртуальную реальность, формируя следующую эволюцию социальной технологии.

Meta стремится предоставлять разумные приспособления в процессе найма для кандидатов с ограниченными возможностями, долгосрочными состояниями, нарушениями психического здоровья, искренне исповедуемыми религиозными убеждениями, нейроразличиями или связанными с беременностью потребностями. Если вам требуется поддержка, пожалуйста, свяжитесь с [email protected].

Компенсация:

Годовой оклад для