Fundamental AI Research Scientist, NLP - FAIR

Meta aktywnie poszukuje Naukowców do spraw badań, którzy dołączą do naszej organizacji Fundamental AI Research (FAIR). Naszym celem jest rozwijanie technologii AI i wspieranie społeczności akademickich oraz open-source poprzez przełomowe badania i innowacyjne narzędzia. Ostatnie projekty obejmują rodzinę LLaMa dużych modeli językowych (LLMs) oraz wzbogacone narzędziami modele językowe.

Szukamy wykwalifikowanych badaczy, zwłaszcza tych z doświadczeniem w Przetwarzaniu Języka Naturalnego (NLP), aby ulepszyć rozumowanie wielomodalne (wizja+język). Udani kandydaci będą:

• Publikować przełomowe artykuły badawcze
• Udostępniać open source wysokiej jakości kod z reprodukowalnymi wynikami
• Stosować najnowsze badania w produktach Facebooka, wpływając na miliardy użytkowników

Współpracować z różnorodnym i interdyscyplinarnym zespołem naukowców, inżynierów i partnerów z różnych dziedzin, korzystając z najnowszych technologii i zasobów.

Obowiązki

• Prowadzenie badań rozszerzających możliwości modeli podstawowych poprzez rozumowanie i narzędzia
• Dążenie do długoterminowych, ambitnych celów badawczych przy jednoczesnym identyfikowaniu pośrednich kamieni milowych
• Wpływanie na istotne społeczności badawcze poprzez publikacje o dużym wpływie
• Wnoszenie badań, które mogą być zastosowane w rozwoju produktów Meta
• Przewodzenie i współpraca w globalnych projektach badawczych

Minimalne kwalifikacje

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedzinie technicznej lub równoważne doświadczenie praktyczne
• Doktorat w dziedzinie NLP, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedzinie lub równoważne doświadczenie praktyczne
• 4+ lat doświadczenia w NLP lub uczeniu maszynowym w przemyśle, środowisku akademickim lub laboratoriach rządowych
• Publikacje jako pierwszy autor na konferencjach AI z recenzjami (np. ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR)
• Doświadczenie w szkoleniu, tuningu i eksperymentowaniu z modelami podstawowymi poza użyciem black-box
• Znajomość frameworków głębokiego uczenia, takich jak PyTorch lub TensorFlow
• Doświadczenie w komunikowaniu skomplikowanych badań publiczności
• Biegłość w jednym z języków programowania

Preferowane kwalifikacje

• Publikacje o dużym wpływie na konferencjach AI z recenzjami
• Doświadczenie w badaniach AI poza ukończeniem doktoratu
• Umiejętności rozwijania i debugowania poza eksperymentami uczenia maszynowego
• Znajomość środowisk badawczych w przemyśle
• Doświadczenie w koordynowaniu badań wśród doktorantów lub innych badaczy

W Meta opracowujemy technologie, które łączą ludzi, wspierają społeczności i pomagają firmom rosnąć. Od początku istnienia Facebooka w 2004 roku nieustannie ewoluujemy, uruchamiając aplikacje takie jak Messenger, Instagram, czy WhatsApp. Nasze obszary zainteresowania obecnie obejmują tworzenie wciągających doświadczeń dzięki rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej, kształtujących kolejną ewolucję technologii społecz