Employment Hero, австралийский технологический единорог, оцененный более чем в $2 миллиарда, предлагает мировой класс программного обеспечения, который упрощает управление HR, зарплатами, вовлечение сотрудников и социальными льготами для малого и среднего бизнеса. Наш история успеха включает в себя 100% рост с момента нашего запуска в 2014 году, наши услуги охватывают более 200 000 предприятий и более 1 миллиона активных пользователей во всем мире. У нас амбициозные планы на рост в 2023 году и далее, и они основаны на нашем стремлении сделать трудоустройство более простым и выгодным для всех.
Наша команда следует подходу "Удаленная работа прежде всего". Мы нанимаем сотрудников из разных стран, при условии, что кандидаты имеют право на трудоустройство и находятся в подходящем часовом поясе для эффективного общения с коллегами. Если вы считаете, что у вас есть нужные навыки и вы разделяете нашу восторженность по поводу нашей миссии, мы хотим услышать от вас!
Мы ищем динамичного и прорывающего руководителя отдела данных, чтобы поднять наши практики работы с данными на новый уровень и сыграть ключевую роль в развитии нашего будущего, основанного на ИИ и данных. Эта роль включает сотрудничество с различными командами для предоставления ценных инсайтов и продуктов на основе данных нашей растущей клиентской базе по всему миру. Идеальный кандидат должен обладать глубоким техническим пониманием и быть способным быстро осуществлять инициативы, обеспечивая наш рост и стратегические цели, которые соответствуют нашим возможностям в области данных и ИИ.
В качестве руководителя отдела данных вы будете отвечать за:
1. Стратегию и лидерство: разработать и передать стратегию данных и ИИ, соответствующую нашим целям, вдохновлять и наставлять нашу команду, включая специалистов по данным, инженеров по данным, инженеров по машинному обучению и аналитиков данных.
2. Взаимодействие со стейкхолдерами: сотрудничать с внутренними стейкхолдерами, предоставлять стратегическое руководство по использованию данных, и поддерживать крепкие отношения с ключевыми участниками.
3. Передовые науки о данных, машинное обучение и ИИ: руководство нашей новаторской командой в области моделей машинного обучения, предиктивной аналитики и решений на основе данных, принимая передовые практики ИИ.
4. Инженерия данных и Productionisation: управлять разработчиками, ответственными за подготовку операционной готовности возможностей в области данных и ИИ.
5. Управление данными и их хранение: обеспечить использование данных в соответствии с регулятивными требованиями.
6. Разработка продуктов на основе данных и ИИ: двигать разработку продуктов на основе данных и сотрудничать с командами по продуктам для интеграции возможностей ИИ в наш ассортимент.
7. Быстрое выполнение: достижение амбициозных целей путем быстрого внедрения инициатив.
Обязательные квалификации/навыки/опыт включают проверенный опыт лидерства в области данных и ИИ, техническое понимание науки о данных и машинного обучения, а также эффективные навыки общения и взаимодействия со стейкхолдерами.
Это будет бонусом, если вы владеете Python и имеете соответствующую квалификацию в области науки о данных или подобной.
В Employment Hero мы ценим разнообразные взгляды и опыт, мы приглашаем кандидатов всех фонов и личностей подать заявку.
Некоторые из наших преимуществ включают программы самосовершенствования, здоровья, богатства и счастья, гибкость распорядка работы, поддержку в организации домашнего офиса, возможности обучения и развития, а также Программу опционов для сотрудников.
Почему стоит присоединиться к Employment Hero?
У нас успешно прошел шестой раунд финансирования в октябре 2023 года, за которым последовало получение статуса единорога в феврале 2022 года. Заметно, что мы были признаны в Топ-25 стартапов LinkedIn, в списке 100 лучших инноваторов Австралии, в рейтинге Deloitte Technology Fast 50 и в нескольких других.
#LI-HM1
#LI-Remote