Kierownik Działu Danych i Maszynowego Uczenia/Sztucznej Inteligencji

Employment Hero, australijski jednorożec technologiczny o wartości ponad 2 miliardy dolarów, oferuje klasy światowej oprogramowanie, które upraszcza zarządzanie HR, płacami, zaangażowaniem pracowników i korzyściami dla małych i średnich firm. Nasza historia sukcesu obejmuje 100% wzrostu od momentu naszego startu w 2014 roku, z naszymi usługami docierającymi do ponad 200 000 firm i ponad 1 miliona aktywnych użytkowników na całym świecie. Mamy ambitne plany wzrostu na 2023 rok i dalsze lata, napędzane naszą misją, która polega na uproszczeniu zatrudnienia i czynieniu go korzystniejszym dla wszystkich. Nasz zespół stosuje podejście "Remote First". Zatrudniamy na całym świecie, pod warunkiem, że kandydaci mają legalne prawo do pracy i znajdują się w odpowiedniej strefie czasowej, aby efektywnie komunikować się z kolegami. Jeśli myślisz, że masz odpowiednie umiejętności i podzielasz nasz entuzjazm dla naszej misji, chcemy usłyszeć Twoją opinię! Szukamy dynamicznego i wizjonerskiego Szefa Działu Danych, który podniesie nasze praktyki związane z danymi i odegra kluczową rolę w rozwijaniu naszej przyszłości opartej na AI i danych. Ta rola wiąże się z współpracą z różnymi zespołami w dostarczaniu cennych informacji i produktów danych dla naszej rosnącej bazy klientów na całym świecie. Idealny kandydat powinien mieć głębokie techniczne zrozumienie i być zdolny do szybkiego realizowania inicjatyw, zapewniając, że nasz wzrost i strategiczne cele są zgodne z naszymi możliwościami w zakresie danych i AI. Jako Szef Działu Danych będziesz odpowiedzialny za: 1. Strategię i przywództwo: rozwijanie i komunikowanie strategii danych i AI zgodnej z naszymi celami, inspirowanie i kierowanie naszym zespołem, w tym naukowców zajmujących się danymi, inżynierów zajmujących się danymi, inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym i analityków danych. 2. Współpraca z interesariuszami: współdziałanie z wewnętrznymi interesariuszami, dostarczanie strategicznego wsparcia w zakresie wykorzystania danych i zapewnienie solidnych relacji z kluczowymi interesariuszami. 3. Leading-edge Data Science, Machine Learning i liderowanie AI: kierowanie naszym pionierskim zespołem w zakresie modeli uczenia maszynowego, analizy predykcyjnej i rozwiązań opartych na danych, jednocześnie przyjmując najnowsze praktyki AI. 4. Inżynieria danych i produkcja: zarządzanie zespołem deweloperskim odpowiedzialnym za wprowadzanie możliwości danych i AI do praktyki operacyjnej. 5. Zarządzanie danymi i opieka: Zapewnienie przestrzegania przepisów dotyczących wykorzystania danych. 6. Rozwój produktów z obszaru danych i AI: Napędzanie rozwoju produktów z obszaru danych i współpraca z zespołami produktowymi w celu zintegrowania możliwości AI z naszą ofertą. 7. Szybkie wykonanie: Osiągnięcie ambitnych celów poprzez szybkie wdrażanie inicjatyw. Wymagania kwalifikacyjne/Umiejętności/Doświadczenie obejmują doświadczenie w liderowaniu w obszarze danych i AI, techniczne zrozumienie nauki o danych i uczenia maszynowego oraz skuteczne umiejętności komunikacji i angażowania interesariuszy. Jest dodatkowym atutem, jeśli jesteś biegły w skryptach Pythona i masz odpowiednie kwalifikacje z zakresu nauki o danych lub podobne. W Employment Hero cenią się różnorodne perspektywy i doświadczenia; zachęcamy do aplikacji aspirantów z różnych środowisk i tożsamości. Niektóre z naszych korzyści to programy do samodoskonalenia, zdrowia, bogactwa i szczęścia, elastyczne warunki pracy, wsparcie dla tworzenia biura w domu, możliwości nauki i rozwoju oraz Program Opcji Akcji dla Pracowników. Dlaczego warto dołączyć do Employment Hero? Mieliśmy udane zakończenie serii F finansowania w październiku 2023 roku, a następnie osiągnęliśmy status jednorożca w lutym 2022 roku. Co więcej, zostaliśmy docenieni w LinkedIn Top 25 Startups, The Australian Top 100 Innovators List, Deloitte Technology Fast 50 oraz kilku innych rankingach. #LI-HM1 #LI-Remote