Junior Machine Learning Engineer

Опыт работы: 1+ лет

Тип занятости: Полная занятость, удаленно

Базовая зарплата: $60K-$70K

Phoenix Recruitment предлагает разнообразные услуги по подбору персонала, разработанные для помощи как работодателям, так и сотрудникам. Специализируясь на маркетинге вакансий и подборе персонала, мы помогаем работодателям находить квалифицированных кандидатов в различных отраслях. Благодаря нашему опыту, мы упрощаем процесс найма, делая его эффективным, хорошо организованным и соответствующим всем актуальным нормативам.

Начните свою карьеру в качестве Младшего инженера по машинному обучению, присоединившись к нашей удаленной команде. Вы будете работать над инновационными проектами, развивать свои навыки и вносить вклад в разработку и реализацию решений на основе машинного обучения. Это отличная возможность получить ценный опыт в совместной и поддерживающей среде.

• Сотрудничество с старшими инженерами и учеными данных для понимания требований проекта и разработки моделей и алгоритмов машинного обучения.
• Помощь в сборе, предварительной обработке и анализе данных для выявления закономерностей и инсайтов.
• Реализация и оптимизация моделей, алгоритмов и конвейеров машинного обучения.
• Участие в оценке, валидации и настройке производительности моделей.
• Вклад в разработку и улучшение существующей инфраструктуры и фреймворков машинного обучения.
• Обновление знаний о последних достижениях в области машинного обучения и участие в командных мероприятиях по обмену знаниями.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами для интеграции решений на основе машинного обучения в производственные системы.
• Эффективное документирование технических процессов, методологий и результатов.

• Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, науки о данных, машинного обучения или смежной области.
• Твердое понимание основ машинного обучения, алгоритмов и статистических концепций.
• Умение программировать на таких языках, как Python, Java или C++.
• Знакомство с фреймворками и библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
• Опыт в предварительной обработке данных, инженерии признаков и методах оценки моделей.
• Знание архитектур и технических приемов глубокого обучения является плюсом.
• Знакомство с инструментами обработки больших данных (например, Hadoop, Spark) является преимуществом.
• Сильные навыки решения проблем и способность управлять несколькими проектами одновременно.
• Отличные коммуникативные и навыки сотрудничества.
• Самомотивированность и сильное желание учиться и расти в области машинного обучения.

Используя нашу обширную сеть работодателей и кандидатов, Phoenix Recruitment быстро связывает вас с подходящими возможностями трудоустройства. Наша специализированная процедура подбора персонала экономит ваше время и ресурсы, снижает административные нагрузки и увеличивает шансы на нахождение идеального кандидата для вашей организации.