Junior Machine Learning Engineer

Doświadczenie: 1+ lat

Rodzaj zatrudnienia: Pełny etat, Zdalnie

Wynagrodzenie podstawowe: 60K-70K USD

Phoenix Recruitment oferuje różnorodne usługi rekrutacyjne mające na celu wsparcie zarówno pracodawców, jak i pracowników. Specjalizujemy się w marketingu otwartych stanowisk i rekrutacji, pomagając pracodawcom w znalezieniu wykwalifikowanych kandydatów w różnych branżach. Dzięki naszej wiedzy usprawniamy proces rekrutacji, aby był efektywny, dobrze zorganizowany i zgodny z wszelkimi obowiązującymi przepisami.

Rozpocznij swoją karierę jako Młodszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego dołączając do naszego zdalnego zespołu. Będziesz pracować nad innowacyjnymi projektami, rozwijać swoje umiejętności i przyczyniać się do projektowania oraz wdrażania rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym. To doskonała okazja, aby zdobyć cenne doświadczenie w środowisku współpracy i wsparcia.

Obowiązki

• Współpraca z starszymi inżynierami oraz naukowcami danych w celu zrozumienia wymagań projektowych i opracowania modeli i algorytmów uczenia maszynowego.
• Pomoc w zbieraniu, wstępnej obróbce i analizie danych w celu odkrywania wzorców i wniosków.
• Wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego, algorytmów i linii przetwarzania danych.
• Udział w ocenie, walidacji i optymalizacji wydajności modelów.
• Wpływ na rozwój i doskonalenie istniejącej infrastruktury i ram uczenia maszynowego.
• Aktualizacja wiedzy na temat najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia maszynowego oraz udział w działaniach teamowych związanych z dzieleniem się wiedzą.
• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu wdrażania rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym do systemów produkcyjnych.
• Efektywne dokumentowanie technicznych procesów, metodologii i wyników.

Kwalifikacje

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie Informatyki, Nauki o Danych, Uczenia Maszynowego lub pokrewnej.
• Solidne zrozumienie podstaw uczenia maszynowego, algorytmów i koncepcji statystycznych.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, Java, czy C++.
• Znajomość bibliotek i ram uczenia maszynowego jak TensorFlow, PyTorch, czy scikit-learn.
• Doświadczenie w wstępnej obróbce danych, inżynierii cech i technikach oceny modeli.
• Wiedza na temat architektur i technik głębokiego uczenia jest dodatkowym atutem.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania dużych zbiorów danych (np. Hadoop, Spark) jest korzystna.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność do zarządzania wieloma projektami jednocześnie.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Samomotywacja i silne chęci do nauki oraz rozwoju w dziedzinie uczenia maszynowego.

Dzięki naszej rozległej sieci pracodawców i kandydatów Phoenix Recruitment skutecznie łączy Cię z odpowiednimi ofertami pracy. Nasz specjalistyczny proces rekrutacyjny oszczędza Tw