Junior Machine Learning Engineer

Досвід: 1+ років

Тип працевлаштування: Повний робочий день, Віддалено

Базова заробітна плата: $60K-$70K

Phoenix Recruitment пропонує різноманітні рекрутингові послуги, призначені для допомоги як роботодавцям, так і працівникам. Спеціалізуючись на маркетингу вакантних позицій і підборі персоналу, ми допомагаємо роботодавцям знаходити кваліфікованих кандидатів у різних галузях. Завдяки нашій експертизі ми оптимізуємо процес найму, забезпечуючи його ефективність, організованість та відповідність усім відповідним правилам.

Розпочніть свою кар'єру як Молодший інженер з машинного навчання, приєднавшись до нашої віддаленої команди. Ви будете працювати над інноваційними проектами, розвивати свої навички та сприяти розробці та впровадженню рішень з машинного навчання. Це чудова можливість набути цінного досвіду у сприятливому та колегіальному середовищі.

• Співпрацювати зі старшими інженерами та аналітиками даних для розуміння вимог проекту та розробки моделей і алгоритмів машинного навчання.
• Допомагати у зборі, попередній обробці та аналізі даних для виявлення закономірностей та інсайтів.
• Реалізовувати та оптимізовувати моделі, алгоритми та конвеєри машинного навчання.
• Брати участь в оцінці, валідації та налаштуванні продуктивності моделей.
• Сприяти розвитку та вдосконаленню існуючої інфраструктури та фреймворків машинного навчання.
• Бути в курсі останніх досягнень у сфері машинного навчання та брати участь у командних заходах з обміну знаннями.
• Співпрацювати з міжфункціональними командами для інтеграції рішень машинного навчання у виробничі системи.
• Ефективно документувати технічні процеси, методології та результати.

• Бакалавр або магістр у галузі комп'ютерних наук, науки про дані, машинного навчання або суміжній галузі.
• Міцне розуміння основ машинного навчання, алгоритмів та статистичних концепцій.
• Знання мов програмування, таких як Python, Java або C++.
• Знання фреймворків та бібліотек машинного навчання, таких як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.
• Досвід у попередній обробці даних, інженерії особливостей та техніках оцінки моделей.
• Знання архітектур та технік глибокого навчання є перевагою.
• Знання інструментів обробки великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) є перевагою.
• Сильні навички вирішення проблем та здатність керувати кількома проектами одночасно.
• Відмінні навички комунікації та співпраці.
• Самомотивований з сильним бажанням вчитися та розвиватися у сфері машинного навчання.

Використовуючи нашу велику мережу роботодавців та кандидатів, Phoenix Recruitment ефективно з'єднує вас з відповідними вакансіями. Наш спеціалізований процес набору економить ваш час та ресурси, зменшуючи адміністративні навантаження та збільшуючи шанси знайти ідеального