Expérience : 1+ ans
Type d'emploi : Temps plein, Télétravail
Salaire de base : $60K-$70K
Phoenix Recruitment offre une variété de services de recrutement conçus pour aider à la fois les employeurs et les employés. Spécialisés dans la promotion des postes vacants et le recrutement, nous aidons les employeurs à trouver des candidats qualifiés dans divers secteurs. Grâce à notre expertise, nous rationalisons le processus de recrutement pour qu'il soit efficace, bien organisé et conforme à toutes les réglementations en vigueur.
Donnez un coup de boost à votre carrière en tant que Junior Machine Learning Engineer en rejoignant notre équipe télétravail. Vous travaillerez sur des projets innovants, développerez vos compétences et contribuerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions de machine learning. Il s'agit d'une excellente opportunité d'acquérir une expérience précieuse dans un cadre collaboratif et solidaire.
Responsabilités :
- Collaborer avec les ingénieurs seniors et les data scientists pour comprendre les exigences du projet et développer des modèles et algorithmes de machine learning.
- Aider à la collecte, au prétraitement et à l'analyse de données pour découvrir des tendances et des insights.
- Implémenter et optimiser des modèles, algorithmes et pipelines de machine learning.
- Participer à l'évaluation, à la validation et à l'optimisation des performances des modèles.
- Contribuer au développement et à l'amélioration des infrastructures et frameworks existants de machine learning.
- Rester à jour avec les dernières avancées en machine learning et participer aux activités de partage des connaissances de l'équipe.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions de machine learning dans les systèmes de production.
- Documenter efficacement les processus techniques, méthodologies et résultats.
Qualifications :
- Licence ou Master en informatique, data science, machine learning ou un domaine connexe.
- Solide compréhension des concepts fondamentaux, des algorithmes et des notions statistiques en machine learning.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
- Familiarité avec des frameworks et bibliothèques de machine learning comme TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
- Expérience en prétraitement des données, ingénierie des fonctionnalités et techniques d'évaluation des modèles.
- La connaissance des architectures et techniques de deep learning est un plus.
- Familiarité avec les outils de traitement de big data (par exemple, Hadoop, Spark) est un avantage.
- Fortes compétences en résolution de problèmes et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration.
- Autonomie avec un fort désir d'apprendre et de grandir dans le domaine du machine learning.
En tirant parti de notre vaste réseau d'employeurs et de candidats, Phoenix Recruitment vous connecte efficacement avec des opportunités d'emploi adaptées. Notre processus de recrutement spécialisé vous fait gagner du temps et des ressources, réduisant ainsi les charges administratives et augmentant les chances de trouver l'adéquation parfaite pour votre organisation.