Описание компании:
Присоединяйтесь к Grab, ведущему суперприложению Юго-Восточной Азии, которое стремится улучшить жизнь миллионов людей, предлагая такие важные услуги, как доставка, мобильность, финансовые услуги и многое другое. В Grab мы не просто предоставляем услуги; мы стремимся создавать возможности для лучшей жизни. Наша рабочая среда сочетает работу и жизнь дома, способствуя позитивным изменениям для всех.
Наша миссия руководствуется "The Grab Way", которая объединяет нашу миссию, принципы работы и ценности — 4H: Сердце, Жажда, Честь и Скромность. Вместе мы работаем для экономического расширения возможностей народа Юго-Восточной Азии.
О команде:
Наша команда по анализу данных Fulfilment-Dispatch решает сложные задачи, чтобы улучшить возможности распределения Grab. Наша цель — обеспечить надежную работу для пассажиров, партнеров-водителей, потребителей и торговцев.
Обзор роли:
Мы ищем ведущего специалиста по анализу данных, который будет:
- Создавать, развертывать и управлять моделями и сервисами производственного уровня
- Проектировать и реализовывать прогнозные модели для оптимизации решений по распределению
- Переводить бизнес-потребности в технические решения
Ежедневные обязанности:
- Исследование и анализ больших объемов данных, создание прототипов и их внедрение в производство
- Проектирование конвейеров данных и проведение экспериментов по оценке воздействия
- Коммуникация результатов для бизнес- и продуктовых заинтересованных сторон
Основные требования:
- Кандидат наук или степень магистра в области компьютерных наук, электротехнической/компьютерной инженерии, инженерии промышленных и систем, исследовании операций, математики/статистики, транспортной инженерии или смежных областях с опытом работы в технологической компании от 3 лет
- Опыт в машинном обучении
- Глубокие знания статистики и анализа больших данных
- Опыт работы с реляционными базами данных, SQL и распределенными вычислительными структурами, такими как Spark и Kafka
- Знание Python; знание Golang, Scala или Rust будет плюсом
- Знакомство с Git, разработкой на основе тестов, облачной разработкой (AWS/Azure)
- Эффективные коммуникативные навыки на английском языке, как устные, так и письменные
Желательные навыки:
- Опыт работы с геопространственными, мобильными или логистическими данными
- Экспертиза в разработке вероятностных моделей
- Знание современных конвейеров данных и хранилищ стеков (Hive, Pinot, Airflow, Presto/Trino)
- Опыт работы с микросервисами (Docker/Kubernetes)
Приоритетом для нас является ваше благополучие, и мы предлагаем ряд привилегий, включая:
- Страхование жизни и комплексное медицинское страхование
- Настраиваемые привилегии с GrabFlex
- Декретный и отпуск по ухаживанию за ребенком
- Поддержка через нашу конфиденциальную программу помощи Grabber Assistance Programme
- Инициативы по улучшению самочувствия с Wellbeing@Grab
- Гибкие условия работы для баланса между работой и личной жизнью
Кроме того, у нас есть локализованные привилегии в каждой стране. Спросите у рекрутера подробности во время интервью.
Grab стремится к созданию инклюзивного и справедливого рабочего места