Lead Data Scientist (Dispatch)

Job expired!

Описание компании:

Присоединяйтесь к Grab, ведущему суперприложению Юго-Восточной Азии, которое стремится улучшить жизнь миллионов людей, предлагая такие важные услуги, как доставка, мобильность, финансовые услуги и многое другое. В Grab мы не просто предоставляем услуги; мы стремимся создавать возможности для лучшей жизни. Наша рабочая среда сочетает работу и жизнь дома, способствуя позитивным изменениям для всех.

Наша миссия руководствуется "The Grab Way", которая объединяет нашу миссию, принципы работы и ценности — 4H: Сердце, Жажда, Честь и Скромность. Вместе мы работаем для экономического расширения возможностей народа Юго-Восточной Азии.

О команде:

Наша команда по анализу данных Fulfilment-Dispatch решает сложные задачи, чтобы улучшить возможности распределения Grab. Наша цель — обеспечить надежную работу для пассажиров, партнеров-водителей, потребителей и торговцев.

Обзор роли:

Мы ищем ведущего специалиста по анализу данных, который будет:

  • Создавать, развертывать и управлять моделями и сервисами производственного уровня
  • Проектировать и реализовывать прогнозные модели для оптимизации решений по распределению
  • Переводить бизнес-потребности в технические решения

Ежедневные обязанности:

  • Исследование и анализ больших объемов данных, создание прототипов и их внедрение в производство
  • Проектирование конвейеров данных и проведение экспериментов по оценке воздействия
  • Коммуникация результатов для бизнес- и продуктовых заинтересованных сторон

Основные требования:

  • Кандидат наук или степень магистра в области компьютерных наук, электротехнической/компьютерной инженерии, инженерии промышленных и систем, исследовании операций, математики/статистики, транспортной инженерии или смежных областях с опытом работы в технологической компании от 3 лет
  • Опыт в машинном обучении
  • Глубокие знания статистики и анализа больших данных
  • Опыт работы с реляционными базами данных, SQL и распределенными вычислительными структурами, такими как Spark и Kafka
  • Знание Python; знание Golang, Scala или Rust будет плюсом
  • Знакомство с Git, разработкой на основе тестов, облачной разработкой (AWS/Azure)
  • Эффективные коммуникативные навыки на английском языке, как устные, так и письменные

Желательные навыки:

  • Опыт работы с геопространственными, мобильными или логистическими данными
  • Экспертиза в разработке вероятностных моделей
  • Знание современных конвейеров данных и хранилищ стеков (Hive, Pinot, Airflow, Presto/Trino)
  • Опыт работы с микросервисами (Docker/Kubernetes)

Приоритетом для нас является ваше благополучие, и мы предлагаем ряд привилегий, включая:

  • Страхование жизни и комплексное медицинское страхование
  • Настраиваемые привилегии с GrabFlex
  • Декретный и отпуск по ухаживанию за ребенком
  • Поддержка через нашу конфиденциальную программу помощи Grabber Assistance Programme
  • Инициативы по улучшению самочувствия с Wellbeing@Grab
  • Гибкие условия работы для баланса между работой и личной жизнью

Кроме того, у нас есть локализованные привилегии в каждой стране. Спросите у рекрутера подробности во время интервью.

Grab стремится к созданию инклюзивного и справедливого рабочего места