Lead Data Scientist (Dispatch)

Опис компанії:

Приєднуйтесь до Grab, провідної супердодатку Південно-Східної Азії, який прагне покращити життя мільйонів людей, пропонуючи життєво важливі послуги, такі як доставки, мобільність, фінансові послуги тощо. У Grab ми не просто надаємо послуги; ми прагнемо створювати можливості для кращого життя. Наша робоча обстановка сприяє гармонійному поєднанню роботи та домашнього життя, створюючи позитивні зміни для всіх.

Наша місія керується "Шляхом Grab", що включає нашу місію, операційні принципи та цінності — 4H: Серце (Heart), Голод (Hunger), Честь (Honour) та Скромність (Humility). Разом ми працюємо над економічним розширенням можливостей жителів Південно-Східної Азії.

Про команду:

Наша команда з аналізу даних про виконання-розподіл вирішує складні проблеми для покращення можливостей розподілу Grab. Наша мета — забезпечити надійне виконання для пасажирів, водіїв, споживачів і торговців.

Огляд ролі:

Ми шукаємо провідного науковця з даних, який буде:

• Створювати, розгортати та керувати моделями та сервісами виробничого рівня
• Проектувати та впроваджувати передбачувальні моделі для оптимізації рішень щодо розподілу
• Переводити бізнес-потреби в технічні рішення

Щоденні обов'язки:

• Дослідження та аналіз великих обсягів даних, створення прототипів та їх переведення у виробництво
• Проектування конвеєрів даних та проведення експериментів впливу
• Комунікація результатів з бізнесом та зацікавленими сторонами продукту

Основні вимоги:

• Докторський або магістерський ступінь з комп'ютерних наук, електричної/комп'ютерної інженерії, промислової та системної інженерії, досліджень операцій, математики/статистики, транспортної інженерії або суміжних областей з 3+ років досвіду роботи у технологічній компанії
• Професіоналізм у галузі машинного навчання
• Глибоке розуміння статистики та аналізу великих даних
• Досвід роботи з реляційними базами даних, SQL та розподіленими обчислювальними рамками як Spark і Kafka
• Висока технічна компетентність у Python; знання Golang, Scala або Rust буде плюсом
• Обізнаність з Git, розробкою з тестуванням, хмарним середовищем розробки (AWS/Azure)
• Ефективні комунікативні навички англійською мовою, як усні, так і письмові

Бажані навички:

• Досвід роботи з геопросторовими, мобільними або логістичними даними
• Експертиза в проектуванні ймовірнісних моделей
• Знання сучасних конвеєрів даних та стеків зберігання даних (Hive, Pinot, Airflow, Presto/Trino)
• Досвід роботи з мікросервісами (Docker/Kubernetes)