Lead Data Scientist (Dispatch)

Description de l'entreprise :

Rejoignez Grab, la super application leader en Asie du Sud-Est, dédiée à améliorer la vie de millions de personnes en offrant des services essentiels tels que les livraisons, la mobilité, les services financiers, et plus encore. Chez Grab, nous faisons plus que fournir des services ; nous nous engageons à créer des opportunités pour une vie meilleure. Notre environnement de travail favorise une intégration harmonieuse entre vie professionnelle et vie personnelle, générant des changements positifs pour tous.

Notre mission est guidée par "The Grab Way", qui encapsule notre mission, nos principes opérationnels, et nos valeurs—les 4H : Cœur, Faim, Honneur, et Humilité. Ensemble, nous travaillons pour autonomiser économiquement les habitants de l'Asie du Sud-Est.

À propos de l'équipe :

Notre équipe de Data Science de Répartition se consacre à résoudre des problèmes complexes pour améliorer les capacités d'allocation de Grab. Notre objectif est d'assurer une expérience de réalisation fiable pour les passagers, partenaires conducteurs, consommateurs et commerçants.

Aperçu du rôle :

Nous recherchons un Data Scientist Principal pour :

• Construire, déployer et gérer des modèles et services de qualité production
• Concevoir et implémenter des modèles prédictifs pour optimiser les décisions de répartition
• Traduire les besoins commerciaux en solutions techniques

Responsabilités quotidiennes :

• Rechercher et analyser des données à haut volume, construire des prototypes et les faire passer en production
• Concevoir des pipelines de données et mener des expériences d'impact
• Communiquer les résultats aux parties prenantes commerciales et produit

Exigences essentielles :

• Doctorat ou Master en Informatique, Génie Électrique/Informatique, Génie Industriel et Systèmes, Recherche Opérationnelle, Mathématiques/Statistiques, Génie des Transports, ou domaines connexes avec 3+ ans dans une entreprise technologique
• Compétence en Machine Learning
• Solide compréhension des statistiques et de l'analyse de données à grande échelle
• Expérience avec des bases de données relationnelles, SQL, et des cadres de calcul distribué comme Spark et Kafka
• Compétent en Python ; connaissance de Golang, Scala, ou Rust est un plus
• Familiarité avec Git, le développement piloté par les tests, le développement basé sur le cloud (AWS/Azure)
• Compétences efficaces en communication en anglais, à la fois verbales et écrites

Compétences souhaitées :

• Expérience avec des données géospatiales, de mobilité, ou de logistique
• Expertise en conception de modèles probabilistes
• Connaissance des pipelines de données modernes et des piles d'entrepôt (Hive, Pinot, Airflow, Presto/Trino)
• Expérience avec les microservices (Docker/Kubernetes)

Nous priorisons votre bien-être et offrons une gamme d'avantages, incluant :

• Assurance Vie Temporaire et Assurance Médicale complète
• Avantages personnalisables avec GrabFlex
• Congé de Maternité et de Paternité
• Soutien via notre Programme d'Assistance Confidentiel pour les collaborateurs
• Initiatives de bien-être avec Bien-être@Grab
• Aménagements FlexWork pour un équilibre vie professionnelle-vie personnelle

De plus, nous avons des avantages localisés dans chaque pays. Demandez plus de détails à votre recruteur lors de votre entretien.

Grab s'engage à bâtir un environnement de travail inclusif et équitable. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances, considérant tous les candidats de manière équitable indépendamment de la nationalité, de l'ethnicité, de la religion, de l'âge, de l'identité de genre, de l