Lead Data Scientist (Dispatch)

Job expired!

Opis firmy:

Dołącz do Grab, wiodącej superaplikacji w Azji Południowo-Wschodniej, poświęconej poprawie życia milionów ludzi poprzez oferowanie kluczowych usług takich jak dostawy, mobilność, usługi finansowe i wiele innych. W Grab chodzi o coś więcej niż tylko dostarczanie usług; jesteśmy zaangażowani w tworzenie możliwości na lepsze życie. Nasze miejsce pracy łączy harmonijnie życie zawodowe i prywatne, wpływając pozytywnie na wszystkich.

Naszą misją kieruje "The Grab Way", która obejmuje naszą misję, zasady operacyjne i wartości — 4H: Serce (Heart), Głód (Hunger), Honor (Honour) i Pokora (Humility). Wspólnie pracujemy nad ekonomicznym wzmocnieniem ludzi z Azji Południowo-Wschodniej.

O Zespole:

Nasz zespół Fulfilment-Dispatch Data Science rozwiązuje trudne problemy, aby zwiększyć możliwości alokacji Grab. Naszym celem jest zapewnienie niezawodnego doświadczenia realizacji dla pasażerów, partnerów kierowców, konsumentów i sprzedawców.

Ogólny opis roli:

Szukamy Lead Data Scientist, który:

  • Będzie budować, wdrażać i zarządzać modelami i usługami produkcyjnymi
  • Zaprojektuje i wdroży modele predykcyjne w celu optymalizacji decyzji dotyczących dyspozycji
  • Przetłumaczy potrzeby biznesowe na rozwiązania techniczne

Codzienne obowiązki:

  • Badanie i analiza dużej ilości danych, budowanie prototypów i ich przenoszenie do produkcji
  • Projektowanie potoków danych oraz przeprowadzanie eksperymentów wpływowych
  • Komunikowanie wyników z interesariuszami biznesowymi i produktowymi

Wymagania:

Podstawowe wymagania:

  • Doktorat lub magisterium z informatyki, inżynierii elektrycznej/komputerowej, inżynierii systemów przemysłowych, badań operacyjnych, matematyki/statystyki, inżynierii transportu lub pokrewnych dziedzin oraz 3+ lat doświadczenia w firmie technologicznej
  • Biegłość w machine learning
  • Silne zrozumienie statystyki i analizy danych na dużą skalę
  • Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych, SQL oraz frameworkami przetwarzania rozproszonego jak Spark i Kafka
  • Biegłość w Python; znajomość Golang, Scala lub Rust jest dodatkowym atutem
  • Znajomość Git, Test-Driven Development, rozwoju w chmurze (AWS/Azure)
  • Efektywne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno ustne, jak i pisemne

Pożądane umiejętności:

  • Doświadczenie z danymi geospatial, mobilności lub logistyki
  • Ekspertyza w projektowaniu modeli probabilistycznych
  • Znajomość nowoczesnych potoków danych i stosów magazynowych (Hive, Pinot, Airflow, Presto/Trino)
  • Doświadczenie z mikroserwisami (Docker/Kubernetes)

Korzyści w Grab:

Priorytetem jest dla nas Twoje dobrostan i oferujemy szereg korzyści, w tym:

  • Ubezpieczenie na życie i kompleksową polisę medyczną
  • Możliwość dostosowywania korzyści z GrabFlex
  • Urlop macierzyński i ojcowski
  • Wsparcie poprzez poufny program Grabber Assistance Programme <