Opis firmy:
Dołącz do Grab, wiodącej superaplikacji w Azji Południowo-Wschodniej, poświęconej poprawie życia milionów ludzi poprzez oferowanie kluczowych usług takich jak dostawy, mobilność, usługi finansowe i wiele innych. W Grab chodzi o coś więcej niż tylko dostarczanie usług; jesteśmy zaangażowani w tworzenie możliwości na lepsze życie. Nasze miejsce pracy łączy harmonijnie życie zawodowe i prywatne, wpływając pozytywnie na wszystkich.
Naszą misją kieruje "The Grab Way", która obejmuje naszą misję, zasady operacyjne i wartości — 4H: Serce (Heart), Głód (Hunger), Honor (Honour) i Pokora (Humility). Wspólnie pracujemy nad ekonomicznym wzmocnieniem ludzi z Azji Południowo-Wschodniej.
O Zespole:
Nasz zespół Fulfilment-Dispatch Data Science rozwiązuje trudne problemy, aby zwiększyć możliwości alokacji Grab. Naszym celem jest zapewnienie niezawodnego doświadczenia realizacji dla pasażerów, partnerów kierowców, konsumentów i sprzedawców.
Ogólny opis roli:
Szukamy Lead Data Scientist, który:
- Będzie budować, wdrażać i zarządzać modelami i usługami produkcyjnymi
- Zaprojektuje i wdroży modele predykcyjne w celu optymalizacji decyzji dotyczących dyspozycji
- Przetłumaczy potrzeby biznesowe na rozwiązania techniczne
Codzienne obowiązki:
- Badanie i analiza dużej ilości danych, budowanie prototypów i ich przenoszenie do produkcji
- Projektowanie potoków danych oraz przeprowadzanie eksperymentów wpływowych
- Komunikowanie wyników z interesariuszami biznesowymi i produktowymi
Wymagania:
Podstawowe wymagania:
- Doktorat lub magisterium z informatyki, inżynierii elektrycznej/komputerowej, inżynierii systemów przemysłowych, badań operacyjnych, matematyki/statystyki, inżynierii transportu lub pokrewnych dziedzin oraz 3+ lat doświadczenia w firmie technologicznej
- Biegłość w machine learning
- Silne zrozumienie statystyki i analizy danych na dużą skalę
- Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych, SQL oraz frameworkami przetwarzania rozproszonego jak Spark i Kafka
- Biegłość w Python; znajomość Golang, Scala lub Rust jest dodatkowym atutem
- Znajomość Git, Test-Driven Development, rozwoju w chmurze (AWS/Azure)
- Efektywne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno ustne, jak i pisemne
Pożądane umiejętności:
- Doświadczenie z danymi geospatial, mobilności lub logistyki
- Ekspertyza w projektowaniu modeli probabilistycznych
- Znajomość nowoczesnych potoków danych i stosów magazynowych (Hive, Pinot, Airflow, Presto/Trino)
- Doświadczenie z mikroserwisami (Docker/Kubernetes)
Korzyści w Grab:
Priorytetem jest dla nas Twoje dobrostan i oferujemy szereg korzyści, w tym:
- Ubezpieczenie na życie i kompleksową polisę medyczną
- Możliwość dostosowywania korzyści z GrabFlex
- Urlop macierzyński i ojcowski
- Wsparcie poprzez poufny program Grabber Assistance Programme
<